干货:如何找到游戏方面的数据集?

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兔子最近想做有趣的小项目,有幸弄到了一个某站的播放广告数据(- -饿...这第一行title有点厉害)Clipboard Image.png

但是基本没有游戏相关的项目,于是发挥人肉, 哦不, 调查的功力找game datasets。


所以,今天给大家分享一些目前网上仅有的Game Open Data:

渠道一 学术风

1.Stat Labs Data Page Berkeley的 Video Game Dataset

2.Expressive Intelligence Studio

3. John Myles White 大神写的 Canabalt (中文叫屋顶狂奔)R分析

渠道二 游戏业真实数据:

1. Dota 2: Win Probability Prediction

天啦噜! 5分钟就预测输赢,啧啧,于是想了想LOL如果做这个会咋样 :)

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2. World of Warcraft Avatar History

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3. Dota 2: Heroes and Items Selection - NYC Data Science Academy Blog英雄选择分析

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4. LoL Stats, Record Replay, Database, Guide, MMR - OP.GG

传说中的网红直播视角:这个网可能需要自己爬一下数据咯

小鱼人:"你瞅啥! "

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5. Riot Games API

Riot 的API 可以免费注册

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3. Applications of Machine Learning in Dota 2: Literature Review and Practical Knowledge Sharing paper里面找到的数据源

总结:虽然现在有很多Open Data,但是实际上游戏公司的Open Data还是比较难以获得,Kaggle上的算是最高质量了,连Paper作者写的数据源好像都来源Kaggle。希望以后再找到更多高质量的 Dataset咯,各位网友大神也可以去找找还有哪些游戏数据集,前提都是Open Data哈。

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3 个评论

谢谢分享,kaggle现在很火的节奏
啊哈,正想做游戏方面的分析,赞~
真心好资料,谢谢楼主

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