Python数据科学-技术详解与商业实践-第十讲作业(本次作业大家跟帖讨论)

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涉及内容:电信公司产品捆绑销售策略制定-产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操

1、背景介绍:

电信公司希望根据客户的产品订购信息进行捆绑销售和交叉销售,数据集为Prod.csv。

2、本案例涉及的变量说明如下:

ID 客户ID

PROD 订购产品

3、作业安排:

3.1 基础知识:

      1)解释支持度、置信度、提升度的概念。

      2)互补品、互斥品,如何通过关联规则发现这些规律?

3.2 案例解答步骤如下:

     1)飞信这个产品和哪个产品之间互补性最强?如何设计捆绑销售?

     2)一个客户开通了手机报,根据关联规则,最该推荐哪三个产品?

     3)公司决定推广咪咕音乐,需要向订购哪些产品的客户营销最好?

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