1、深度学习入门系列（每周一篇）
- 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet 1821次阅读 / 0条评论 (2018-01-22)
- 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类 1912次阅读 / 0条评论 (2018-01-15)
- 【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络 1887次阅读 / 0条评论 (2018-01-09)
- 【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理 1471次阅读 / 0条评论 (2018-01-02)
- 【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理 3022次阅读 / 0条评论 (2017-12-27)
- 【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别 1633次阅读 / 1条评论 (2017-12-20)
2、DeepLearning实践（不定期更新）
- 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？ 1831次阅读 / 0条评论 (2017-12-26)
- 用Tensorflow让神经网络自动创造音乐 2175次阅读 / 0条评论 (2017-12-26)
- 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 1610次阅读 / 0条评论 (2017-12-20)
3、Spark（2016.5月中旬写完---已完成）
- 【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类 1853次阅读 / 0条评论 (2018-01-02)
- 【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类 1566次阅读 / 0条评论 (2018-01-02)
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习 2150次阅读 / 0条评论 (2017-12-27)
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL 1727次阅读 / 0条评论 (2017-12-27)
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性 2478次阅读 / 0条评论 (2017-12-26)
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 1612次阅读 / 0条评论 (2017-12-20)
4、经验总结及计划
- 【原】机器学习几个基本的问题 1375次阅读 / 0条评论 (2018-01-04)
- 【原】数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1834次阅读 / 0条评论 (2018-01-04)
- 【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目 1961次阅读 / 0条评论 (2018-01-04)
- 【原】机器学习几个基本的问题 1339次阅读 / 0条评论 (2017-12-20)
5、算法应用
- Jaccard相似度在竞品分析中的应用 1796次阅读 / 0条评论 (2017-12-21)
- 【原】浅谈KL散度（相对熵）在用户画像中的应用 1645次阅读 / 0条评论 (2017-12-21)
6、资料集合
- 【机器学习Machine Learning】资料大全 5221次阅读 / 1条评论 (2017-12-21)
- 【原】python中文文本挖掘资料集合 1742次阅读 / 0条评论 (2017-12-21)
- 【深度学习Deep Learning】资料大全 6639次阅读 / 0条评论 (2017-12-20)
7、机器学习算法原理详解（含代码）
- 机器学习基础与实践（三）----数据降维之PCA 1674次阅读 / 0条评论 (2017-12-25)
- 机器学习基础与实践（二）----数据转换 2006次阅读 / 0条评论 (2017-12-25)
- 机器学习基础与实践（一）----数据清洗 1851次阅读 / 0条评论 (2017-12-25)
- 【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果 2378次阅读 / 0条评论 (2017-12-20)