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电商数据分析浅谈
说到数据分析，大家心里首先想到的是什么？UV，PV，点击率，跳失率，ROI 还是别的什么？这些数据的作用 大家可以说出一大堆，这些利用数据分析，推广引流效果，分析页面营销效果，分析顾客质量效果等等的数据分析，已经成了很多运营 和新手们的常规思路和操作了。 &nbs...
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干货 | 深度解析大数据可视化设计案例分析
文章来源：干货 | 深度解析大数据可视化设计案例分析 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一什么是网络安...
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机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异？
“在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？”这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。在这篇文章中，我将尽最大的努力来展示机器学习...
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【干货】数据收集中常用的33爬虫软件
文章来源：【干货】数据收集中常用的33爬虫软件要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网...
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营销人必看的四个数据营销方法论，你知道几个？
谷歌每天要处理大约24PB的数据，Facebook每天要处理23TB的数据，Twitter每天处理7TB ，百度每天大概新增10TB的数据。腾讯每日新增加200-300TB的数据，淘宝每日订单超过1000万，阿里巴巴已经积累的数据量超过100个PB。考虑一下，为什么越是行业垄断巨头就越拥有海量数据呢？对任何拥有特有数据的公司，都应该考虑怎么让数...
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想做大数据，不妨先看看这篇文章
一个公司如果开始要做大数据，成本是需要考虑的：1、机器。会比传统的业务更消耗服务器，单机配置一般也比较高。2、人员。BI,分析师，应用研发，架构，算法，每种类型的人价格都不便宜3、数据为导向(或者慢慢转换为以数据为导向)会对原有的产品产生额外的负担。比如大量的日志输出，上报等等在实际的发展过程中，有很多...