结构化
对于分析问题的标准程序 : 收集信息-》描述发现-》得出结论-》提出方案
结构化分析思维要求我们有序的、层层递进的分析问题。
推荐使用金字塔原理帮助我们进行分析。
- 核心论点(可以是假设、问题、原因等)
- 结构拆解(将核心论点层层拆解为分论点,分论点和核心论点呈因果或依赖关系)
- MECE(相互独立、完全穷尽)
- 验证(每个论点都应该是可量化,可验证的)
使用工具可以提高效率,帮助我们捋顺清思路。推荐以下两种方式:
- 单人:xmind等思维导图工具
- 团队:卡片游戏
思维导图使用示例,如:
公式化
结构化是分析的思维,它还不够具体,没有数据支撑,难免有发散的缺点。
公式化强调一切结构皆可量化,且能够计算。大部分的数据分析都是围绕加减乘除来展开的。
如:
它要求将之前的结构化思维转化成实际可处理的公式,某些不太靠谱的就被去掉了。如将上面的结构化例子转化如下:
业务化
用结构化思考+公式化拆解获得的最终论点,很多时候是现象。数据是某个结果的体现,但不代表原因。这时候就需要用到业务思维去对原因进行分析。
业务化可以对结构化和公式化进行补全,贴合业务的数据分析才能更好的落地。
如何培养业务化思维
- 多和业务方沟通
- 多换位思考,站在业务人员和用户的角度进行思考
- 参与到业务中去
三种思维可以这样概括