[题注] 张粤磊老师从事数据行业十多年，近几年一直在做大数据云计算人工智能相关的技术布道，在一些培训中看到不少的数据团队对数据的分层和维度模型设计还没有太多的认识，所以想通过这篇文章对维度模型的设计做个说明。
人生如棋，我为卒，虽能勇往直前，但结局依旧是左右徘徊；人生如棋，我为车，虽能驰骋疆场，但仍跳不出这方寸之地；人生如棋，我为将，虽能指挥千军，但还不过是那笼中之鸟！身在不同棋位的你是否也会有些这样的感慨？
2016年阿尔法狗打败了李世石，2017年5月又打败了围棋排名第一的我国选手柯洁九段，我们这些普通人的智慧更是无法跟像阿尔法狗的人工智能智慧对比，我们的智力竟然比不过这些被注入人工智能技术的阿猫阿狗，想想人生不仅如棋还如棋盘旁边的茶桌呀：上面放的尽是杯具（悲剧）呀！
但我们人生真的就只有智力这一层面吗？想想貌似不是，我们还有家人朋友给你温暖支持，还有自己喜爱熟悉的技术圈子或社区一起吹吹牛侃侃山，还有自己爱吃的红烧肉，还有...
[高能预警]以下粤磊老师将在括号中逐渐引入维度模型设计的专业术语，请与前面名字或对比理解。
那静下心来，我们的人生作为一个主题（主题域），人生是有起止的一段时间体验，这段时间你会经历各种方面的事情，这是你的体验事实（事实表），那到底有几个层面（维度）才能完整衡量我们的体验事实呢，一下子貌似有太多层面了，为了设计的完整，需要对层面进行大小分组，哪些层面可以作为一级层面（维度），哪些层面可以作为二级层面（维度），这样二级层面点与一级层面点连接再与你的人生主体这个点连接就构成了像星星一样的连接图（星型模型）或像雪花图形的连接图（雪花模型）。粤磊老师结合接触的各家高人人生理解总结了粤磊老师自己的人生维度模型六大维度：
认知深度：该维度的通俗解释（业务元数据定义）为：对人生存的客观世界的理解准确度。细分为自己的工作或学术上专业，比如数据分析，业务流程，艺术，美食...，该维度的主要是衡量自己对专业知识的理解更接近真实值，在实操中这个真实值可能来自各专家库给出的一些参考值，然后再在自己的人生体验中去做验证（模型验证评估）。
影响宽度：该维度值主要是粤磊老师身边家人朋友好友及能接触到高人老师的数量。目标（业务核心指标）是尽可能的开阔自己去接触一些良师益友好兄弟让自己的善良开阔的人性发挥到最好状态。
状态温度：该维度值主要是衡量粤磊老师每天对生活的乐观积极心态，是否是发自内心做自己喜爱的事情的状态，有热能快速提升负面情绪消极因素（蓝色冷色调图模型）为正面积极心态（橙色红色暖色调图模型）。目标（业务核心指标）是尽可能的让自己快乐积极的心态及情绪管理状态发挥到最佳。
人生高度：该维度值主有时衡量粤磊老师的人生体验活动的自我评价和社会反馈评价，目标（业务核心指标）是尽可能的让自我价值认可与社会价值认可达到和谐一致。
时间维度：该维度模型的含义想必大家都理解，就是我们人生经过的时间轴。
地域维度：该维度既是维度模型必有的维度，也有个我们都认可的俗语“一方水土一方人”，处在不同地域地点对目标的衡量实现也需要做为客观度量分析。
以上的六个方面，到底该如何设计该维度轴的长短粗细是完美的呢？我想不同经历和背景的你肯定有各不相同的答案，但是自己的人生自己做主，按维度模型的理论来做思考设计就是最好的，这样的体验效果不是被冠以人工智能的阿猫阿狗所能打败的！祝福你get到了你的人生主题域构建！
最后以我在培训中的一个学员反馈的话来结束本篇，期待你也能像该学员一样有自己的思考，也欢迎你与粤磊老师留言互动！
学习是终身习惯，也是自己的深度积累，陪伴家人是让自己不忘初心，让生活美好有温度，而结交各路朋友去广阔世界闯荡开阔人生的宽度，最后就达成人生的高度。共勉
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张粤磊老师2016年10月电子工业出版社出版的《自己动手做大数据系统》同步视频教程已在天善智能发布:
https://edu.hellobi.com/course/164
