近期公关事件回顾
一言难尽的乐视公关，最后两败俱伤。
美联航比事件本身更糟糕的危机公关
低段位
主打家庭牌、恩爱夫妻人生入戏。
中段位
危机公关教科书-阿里
教科书
由于互联网的出现，我们的社会信息和传播资源间的分配，由过去的金字塔式结构，变成了今天体育场式的围观结构。
通过魔镜BI对近几年多起危机公关案列分析，我们了解到阿里强大的危机公关化解能力很大程度上源于：强大的大数据技术+丰富数据源+完整的危机公关机制。
“
企业在危机预防与处置过程中，不仅要关注危机产生的因果关系，更要关注危机事件的相关关系，危机公关借助大数据的工具和应用场景，发现突发事件各个现象的相关性，快速准确的寻找到危机公关的方程解。
”
公关人如何利用大数据决胜千里-危机公关十一式。
本次方案主要介绍公关公司通过强大的大数据技术处理危机公关的全流程。
方案中数据采集-整合-分析-挖掘-实时监控-可视化环节，使用了魔镜BI工具，舆情分析环节使用了新浪微舆情。
1企业预防机制
危机公关的核心不是危机管理，而是防患于未然，企业必须事先建立自己的企业预防机制。
▷人员机构
▷预警、应对、评估机制
▷媒体日常公关
▷日常监测：竞对、媒体、KOL、行业协会、政府部门
2事件预警
▷危机识别
▷危机上报
3启动机制
▷事件分类
▷制定方案(受众画像分析、媒体画像分析、舆情指标、实施策略)
4数据采集
大数据的工具，作为一个“情报系统”，从不同的传播途径抓取外部全网数据进行实时数据流分析。
5数据挖掘
跟踪用户或网民的行为轨迹，以及他们之间的关系链，这种应用可以让危机公关效果变得可量化，并且非常直观、及时，可以阶段性地评估并进行过程中的修正，调整应对策略。
6数据建模
数据建模最重要的是整理数据，拥有完整有条理的数据表，才能进行进一步的细致分析。
7数据分析
▷媒体画像
从众多的数据源中获取各类型媒体用户触点数据，实现内部数据源与外部数据的有效融通和整合，按媒体地域、行业、曝光量、网民反馈、转载渠道转化等指标锁定自己的KOL媒体，评估传播效应。
▷受众画像
受众关系链分析，受众行为分析、受众分群。分析转载相同内容的不同渠道用户特征，找到与本转载内容受众相契合的渠道。转载内容与其他内容的关联度。分析定位出时间节点的核心关注因素，指导高层决策。
▷文本语义分析处理
企业文本分析的能力，满足个性化、复杂、频繁调整的非结构化文本分析需求，帮助企业对文本进行挖掘和结构化。魔镜BI可视化结果瞬间获取商业洞察，挖掘海量的商业价值。
8实时监控事件动态
魔镜BI对事件进行跨维度、跨空间的可视化追踪。通过对企业相关热词的检测，准确了解用户情绪，意见领袖态度，竞争对手的反应情况，以及媒体相关动态。从监测对象、主要内容、事件发展态势方面全面、直观的反映危机热点图谱，让企业直击危机要害。
9舆情监测
大数据协助下的危机公关，为企业制定预警体系与应对策略的时候，一方面会研究可能爆发舆情危机的领域与时间段，另一方面会根据以往舆情危机所抓取的数据，找出最简洁有效的应对策略，将外在时滞最小化，争取到宝贵的时间。
企业可采用节点式或者逻辑链来筛选相关信息，通过关键词的精准设定来监测企业所面临的舆情。微博、博客、百度贴吧、百度新闻等渠道，谷歌趋势、百度指数、新浪舆情是企业监测舆情时使用的具体指标。企业在监测舆情时，也要观察竞争对手的动态，同时可以结合网络热点找出有效的回应策略。
10危机处理评估
▷正向情绪回复
▷品牌传播正常
11复盘优化
建立历史基准，及时发现趋势变化，或潜在的即将到来的危机。找出本次危机公关中的有效处理因素进行历史备案优化。
公众号合作
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