兴奋中夹杂惶恐，抑或些许激动。皆因初写博客。若干时日后，吾再读此文，不知做何感想......罢了罢了，做自己就好~我是结实，我来了！
一、数据挖掘核心为业务
首先从数据挖掘的步骤说起，数据挖掘基本步骤：数据采集与存储，数据探索，数据抽取，模型建立，测试与优化，解释与应用；每一步都离不开对业务的理解。比如数据采集与存储是基于业务涉及的维度，数据探索与抽取更多的是维度所涉及的指标等等；业务对数据挖掘的支持是举足轻重的，如果对业务的理解不到位，那么数据探索与提取就会有偏差，后面的建模与结论就会与“真理”大相径庭，正所谓是差之毫厘谬以千里。
二、业务的核心是市场
业务其实就是卖产品，当然了，会分为有形产品与无形产品，比如日常的服饰，美食，还有解决方案切入点，咨询报告的亮点的等等。产品就是一系列符合用户需求的功能的组合而已；在卖产品之前需要对市场进行分析，比如现在流行服饰是什么款式，款式都具有什么特点，款式对应的人群是什么样的等等。所有的维度都来源于市场。
三、市场的核心是人性
市场需求本质为人的需求,人的需求就是人性使然。那么什么是人性呢，这个范畴很难聚焦。比如贪嗔痴慢疑是人性，比如归属感，自我表现，爱和被爱，尊重，安全等等吧都是人性。映射产品层面就是人性化设计；人性化指一种理念，具体体现在美观的同时能根据消费者的生活习惯，操作习惯，方便消费者，既能满足消费者的功能诉求，又能满足消费者的心理需求。
