航空公司客户价值简单数据分析

1.数据探索

   熟悉数据集大致情况，为下面几步做好准备

2.数据预处理

  a. 数据清洗

      删除了无效的日期字段

      删除了异常值（丢弃票价为空的值；丢弃票价为0，平均折扣率不为0，总飞行公里数大于0 的值）

  b. 数据归约

     航空公司分析模型：LRFMC<-FFP_DATE,LOAD_TIME,FLIGHT_COUNT,AVG_DISCOUNT,SEG_KM_SUM,LAST_TO_END

  c. 数据变换

3.聚类分析（kmeans）

    ａ读取数据

 inputfile<-read.csv("E:\\Rtest\\zscoredata.csv",header = TRUE)

    ｂ业务角度分类

 result<-kmeans(inputfile,5)

    ｃ每类数据特质

　#结果输出

type<-result$cluster

table(type)#查看类别分布

centervec<-result$center

centervec