1.场景与需求
如下图，id记录用户的编号，name记录用户的行为；
当前场景进行用户分类，将相同行为的用户查询出来。
2.SQL实现：
3.SQL解读：
由于SQL的执行优先级： from > where > group by > having >select > order by ；所以
where 筛选集合中的元素，
group by 生成子集，
having 专注于集合本身的性质，
而having的使用往往能得到意想不到的效果。
先运行下图所选中的代码，
where条件进行过滤，产生了如下结果集（只展示部分）
如上图，红色标记的情况，结果集中出现大量这种重复，因此加入"group by P1.id,P2.id"进行去重。
而having控制了完全一一映射的关系。
最后一重'group by'解决了重复关系的问题。
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