阅读路线：
- 自己在学习数据分析的一些经历
- 关于为学习数据分析付费上的一些思考
- 如果是自学数据分析应该如何开始呢
- 为了更多的人学好数据分析，和小伙伴们做了哪些
自己在学习数据上的一些经历
先来谈谈知识付费这个名词，自己在16年末，当时还在大学的时候，开始接触知识付费这个名词,也逐渐开始逛各种知识付费的平台，自己也潜意识的开始接受只有付费的内容才是好的内容，也开始为知识不停的付费。可随着时间的积累，自己购买的知识产品越来越多，自己反而焦灼的不行。细想下，是为什么呢？当然是自己只买了课程，并没有学习到内容，达不到当初的设想的预期，比如：升职加薪、真的坚持下来学习到想要的知识。所以就是买的越多，自己设置的期望越多，达不到的越多，自己越是焦灼。
到自己学习数据分析的时候，一有念头就赶快给自己买一个课程，然后制定好学习计划开始学习。但是每过10天半个月，自己在学习上没有突破，就开始焦灼，认为这个课程不适合自己，就不再想学习本来已经买的课程了，又开始各处找课程，终于找到或买了新的课程，心里特别开心认为又可以获得突破了，离自己的期望又近了一步。
有意思的是，当发现很多的课程资料，数据分析、数据挖掘、图像识别、大数据等，可以通过淘宝或者其他的途径以比较低的价格来获取，自己又是一番欣喜，认为一下子学习完这么多东西岂不是要达到巅峰了。那段时间，自己是通过不断的收集资料来消灭自己的焦灼
按照照常惯例，要来回顾下错误了，犯了哪些错误呢？
- 认为买了课程，就能够吸收，能够学会，能够提升
- 认为买的越多，自己就能够学习的越多
其实，我们有时候买的课程，真的是不一定适合我们，这些课程确实有用，可是看不懂学不会，或者说根本坚持不下来怎么办呢？这时候，再来想想我们原来上学的那段日子，可能会有些明白，为什么需要老师呢？知识都是在书本上了。
关于为数据分析付费上的一些思考
首先，先说下什么是“知识付费”？
我们说的是为知识付费，其实真的是为知识付费吗？比如九年免费义务教育没有开始的时候，每到开学的时候，校长说交完学费，大家把书和参考资料给领了就可以回家了，如果是那样，我们能够愿意吗？虽然知识都在书本和参考资料上，可能我们自己要如何学习呢？没有计划，每天应该学习哪些内容呢？不会的问题，应该如何解决呢？又如何来检验我们的学习的成效呢？这样想想看上学的时候还不错的，自己只管学习就好了，课程计划已经安排好了，复习的时间也有安排，不会了找老师无偿解答，当然大家记忆犹新的考试也是安排的妥妥的。
所以，现在我们可能恍惚明白，真正的知识付费，应该是为获得知识而付费，要那么多的学习资料有什么用呢？
那么对于为数据分析知识付费呢？也是相同的道理，看这篇文章的同学应该大都是大学生或是已经工作的同学。当然课程资料对于大家来说是容易获得的，关键的就是有人能够带着一起学习，并能够监督自己学习
如果是自学数据分析应该如何开始呢
当然少不了的是一份资料和一份学习计划了，这个大家不用担心了，已经准备好了，放在了文章的末尾。最重要的，也是比较难的，就是每天去执行计划，建议大家加入一个学习群，然后不会的时候能够和大家讨论下，不会在一开始安装软件时候就放弃了
为了更多的人获得知识，和小伙伴们做了哪些
现在自己从事数据相关工作已经一年有余，加上越来越来多的同学们也都在转行数据分析，所以自己也想做些事情。起因是
- 身边有些朋友也是想转行的，需要的课程也都是有的，可是坚持一段时间后，因为些说不清楚的事情就搁浅了
- 在数据蛙这个近350人的（更新在2019年1月12日）交流社群中，每天都会有人问，应该报什么培训班才能让自己有计划的学习，并且还能在不会的时候还能有人来解答
- 现在的培训班动不动就是好几千，甚至是上万的学费
所以，我们做了一些行动
- 和团队伙伴们直接在网上买最优的课程，然后制定好学习计划，大家一起来执行
- 和团队成员每天晚上轮流为同学们来解答问题
来看下我们的第一期的课程计划
学习计划
现在是45位同学共同参与了此次的学习，等到19年的4月份看我们直播转行分享。
参考链接：
课程的用到的资料