通过报纸、杂志和其他媒介，我们经常能看到饮食习惯、运动、吸烟、饮酒的、生活压力等很多因素都会对
我们的寿命产生影响。那么，这些因素的影响程度具体如何呢？
下表是从自Cohen和Lee（1979）的文章中抄录下来的，反映寿命的影响因素的悲慛数字。
如何解释这些数字呢？它们传达什么信息？我们又如何利用这些数据改善自己的生活模式以增加幸福呢？
不同原因所引起的寿命损失
*负数表示增加寿命。
1、未婚男性平均寿命的损失。
这个数字通常可以由死亡纪录中有关死者的性别、婚姻状态和年龄的信息中得到。通过分别对已婚和未婚，简单地计算平均死亡年龄，可得到他们的平均数字的差为3500天。这个结果可能给未婚者一个危险的信号，说明结婚的惯例是好的。
然而，这里并不意味着这个原因(结婚)和结果(延长10年寿命)的关系适用于每一个人。十分可能的是，对某个人来说，结婚就意味着是自杀！因为这个数字只反映平均水平，而不反映个体差异。
毫无疑问，如果按照男性的个人特征进行分组所做的死亡纪录，会得到有更多信息的更好的列表结果。一般来说，不同的组，由于个人特征不同，寿命的长短也不同。每个人可根据自己的特征，参照与自己的特征相似的分组的数字进行分析。
2、惯用左手的平均寿命的损失
惯用左手比惯用右手的人少活约9年。这意味着惯用左手的人在遗传上有什么问题吗？恐怕不是的。这个差别或许是由于惯用左手的人适应传统商品的难度要偏大些。因为绝大多数日用品都是为惯用右手的人的方便而生产的。但是，统计信息对那些惯用左手的人是有用的，提醒惯用左手的人 ，要注意保护自己免遭可能的危险。
此外，还有其他的影响因素，就不一一解释了。
但这里需说明的是所有的数据都是平均值的概念。一般说来，平均值是把个体组成的集合(总体)视为整体的一个概括特征的指标，可用于比较各个不同的总体。我们可以说，平均月收入1000美元个体组成的总体比平均月收入500美元个体组成的总体富裕。
但是，平均值对个体之间个人收入的差别没有任何评价。例如，个体的收入可以在20美元到100000美元之间变动，而平均值为1000美元。
绝大多数情况下，平均值可以提供一些实际水平的信息。但平均值由于没有考虑个体的差异性，因而在对个体进行判断时，它并不总是有用。可以想象一下，如果让一个不会游泳的人涉过一条平均深度浅于他的身高的河，会是什么情形！