几年以前，天气预报用的是笼统的表达形式，诸如：明日有雨，明日可能有雨，明日不会降雨等等。天气预报经常出错。
今天，一些天气预报采用了不同的形式：明日有雨的可能性为60％。这个60％意味什么？这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗？
或许，对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说，今天的天气预报会引起混乱，甚至会产生今天的预报不如过去准确的印象。
天气预报中，无论怎样都会有不确定的因素。因而，从逻辑上讲，没有给出预测精度的预报，对决策来说是毫无意义的。
天气预报中，60％这个数字提供了预测精度的一个量度。从这个角度看，“明日有雨的可能性为60％”比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。
那么，什么情况下，有量度的预测是有用的呢？
假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60％”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天，由于带伞所引起的不便能用钱来度量（设为a元），而由于没有带伞被淋湿了的损失也能用钱来度量（设为r 元），那么，当降雨的可能性为60％时，就可以求出两种决策下期望的损失分别为：
因而，当 a≤0.6r，决定带伞， 而当a>0.6r，不带伞可以最小化你的损失。
这是一个简单的例证，说明如果天气预报给出可能性的量度，我们就可以加权处理不同可能性下的风险或收益，从而做出相对较优的决策选择。而如果天气预报未给出量度，则这样的决策就无法做了。
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