引言
《教育信息化“十三五”规划》提出：到 2020 年, 基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系。
本文通过同济大学数据应用的案例，从多方面具体分析如何将先进的信息技术融入到校园建设、管理和发展中来，促进高校教学、科研和服务社会的水平。
百年同济
同济大学历史悠久、声誉卓著，是中国最早的国立大学之一，创校至今110年，先后培养了30余万名毕业生，造就了一大批杰出的政治家、科学家、教育家、社会活动家、企业家、医学专家和工程技术专家。
同济大学现有38个学院和二级办学机构，7家附属医院，6所附属中小学。4个校区，占地面积2.56平方公里，校舍总建筑面积171余万平方米，图书馆总藏书量400万余册。
学校现有全日制本科生17228人，硕士研究生13864人，博士研究生4717人，外国留学生3566人。拥有专任教师2708人，其中专业技术职务正高级945人，中国科学院院士9人，中国工程院院士8人（含中国工程院外籍院士1人）。
信息架构的演变
1、信息化建设的目标：提高师生“获得感”
信息办作为同济大学校园信息化建设的主导部门，信息化建设的宗旨是全面支撑学校总体发展目标：建设成为以可持续发展为向导的世界一流大学。
同时，校级领导一直强调，信息化建设要提高师生的“获得感”，增强师生服务意识，将数据应用与师生的教学、科研、学习、生活各个方面深度融合，让师生切实体验到信息化技术给他们带来的便利。
2、信息化建设深入带来的数据应用难题随着同济大学信息化的逐步深入，各个职能部门都建立了相应的业务系统。虽然这些系统在一段时间内能够满足各部门的业务需求，但是从全校数据应用的角度来看，传统的架构模式，无法形成数据的有效整合，往往一个系统需求发生调整，会造成整个数据结构的变化，这对于数据应用和数据维护者来说，都是很大的问题。
3、SOA架构和数据仓库的引入确立了“数据整合、流程整合和服务整合”的整体思路，同济大学果断进行信息架构变革，采用SOA架构替代了传统的架构模式，同时建立了以数据仓库为基础的面向分析的数据平台，实现了数据整合和有效利用，将信息化建设服务师生的的能力提升到新的高度。而基于帆软平台搭建的综合数据决策分析平台，则成为同济大学数据应用成果的重要代表。
高校数据应用示范
基于帆软平台搭建的综合数据决策分析平台提供的数据，根据使用对象不同主要分为两类：一类是提供各级领导查看的分析型数据，为其决策提供数据支持；一类是为各部门信息员查看的详细及轻度汇总数据，并且提供自定义报表，通过拖拽预设的维度，所见即所得的查看数据，进行自助式分析。
根据数据内容和具体应用场景的不同，则包含以下四个特色模块：
1、校园概况数据报告
企业需要企业的“业务驾驶舱”，那么，学校需要自己的“办学驾驶舱”吗？
在校师生、人才培养、科学研究、办学条件、校园生活是同济大学对自己业务概况归纳的5个主题，各级领导也是针对这样5个主题，制定关系到学校建设和发展的各项决策。以往，如果要对这些方面的概况数据进行了解，需要信息办从各个业务系统抽取数据手动生成报表呈现出来，这样的方式耗时耗力，并且在数据呈现方式上很难做到直观、统一，无法及时为领导决策提供有效的数据支持。
恰逢新书记和新校长上任，需要快速掌握学校基本情况。信息办经过调研学习，基于帆软平台和数据仓库，快速搭建了同济大学数据报告应用模块，该模块采用数据驾驶舱的形式，将各主题数据汇总到一个页面，分类呈现，直观、清晰。
2、科研立项专题
世界一流大学和一流学科的标志是什么？很重要的一点，就是高校科技创新能力和社会服务能力的高水平。在建设世界一流大学的目标导向下，科研水平和科研规模已经成为同济大学当前发展阶段关注的重点。
那么，如何了解当前学校科研立项趋势，根据科研立项分布，及时制定激励引导政策，成为迫切需要解决的问题。众所周知，立项数量和立项金额是科研规模和科研水平的重要指标，同济大学综合数据决策分析平台根据这两项指标建立了科研立项专题模块。
科研立项专题模块将立项数量和立项合同金额、到账金额在院系、课题分类、时间段三个维度上进行了分类汇总展示，具体实现以下目标：
院系维度：直观展示不同院系之间科研水平、科研规模的对比情况，为学校制定经费分配和激励政策提供决策依据；同时支持在针对院系科研情况的数据钻取，了解具体院系的课题分布、发展趋势等；
课题分类维度：由于在科研评价体系中，纵向课题往往高于横向课题的权重价值，而后者的立项合同金额却往往成倍的大于前者，因此对纵向、横向课题进行归类很有必要；在根据院系、时间不同维度对比时，平台都会同时给出纵向课题、横向课题的相关数据，帮助决策者排除不同课题分类带来的数据影响。
时间段维度：从年度、月度的发展趋势上发现问题、解决问题，也是决策者需要考虑的重要维度。
3、教职工专题
教师是高校的灵魂，教师队伍的素质高低关系到学校教学和科研的质量。通过对教工在职人员数量的走势，职称级别、学历、科研成果等方面的分析，可以有效帮助学校进行人才引进等方面的决策。同济大学综合数据决策分析平台拥有专门的教职工专题模块，支持学校的教职工管理决策。
教职工管理专题首先汇总了数据仓库建立以来教职工在职、引进和离职数据，逐月展示，能够清晰看到教职工数量变化趋势。同时，点击趋势图时间点，可以实现数据联动，看到具体月度下不同维度的人数情况：
人员类别：人员是编制内的还是编制外的，编制外的是通过何种方式聘用；
人员级别：处于各个职称级别的人数对比；
部门类别：各个部门的人员数量分布；
学历/性别/年龄段：不同维度了解当前教职员工的总体情况；
4、一卡通专题
学生阶段我们都曾经历过这样的场景，哪个食堂的饭菜可口，哪个食堂到了饭点就会排起长队，相反，那些口味一般的食堂就会显得相对冷清。而从学校的角度，食堂的服务质量是学校服务师生的重要标志。那么管理者对食堂服务质量的监控就是到窗口去观察排队人数嘛？在信息化时代，这个答案是否定的。
同济大学的综合数据决策分析平台，每天都会都各个食堂的一卡通消费情况进行统计，不同的食堂之间可以进行对比，同一个食堂一段时间的趋势也可以进行对比。管理者从消费的人数和金额，间接的了解各食堂的服务质量，并且制定相关举措，实现师生服务水平的整体提升。
随着一卡通在校园内的应用场景越来越多，对一卡通的数据应用也会越来越全面，除了餐饮方面的食堂、商户，以及其他校园内可使用一卡通的相关数据都可以进行分析应用，为完善校园服务设施和体系提供数据支持。