小编语:
在社区投稿群里,有位大佬在群里分享了一篇文章《R VS Python, 你会选择谁呢?》,一石激起千层浪,各位大佬纷纷出场,发表对此事的看法,有的支持R,有的选择Python。这次小编把这篇文章分享给大家,同时在文末会晒出部分大佬对于这两种语言比较的看法,最后为了了解大家的喜好,在文末会有一个投票,依据投票数,我们来给这场“比赛”一个结果。
以下是文章正文,由于小编能力有限,也没找到合适的工具翻译,下面对比皆为英文。
正文转载自公众号:数据管道
摘
要
想知道做数据分析应该使用R还是Python ?事实证明,有很多好的资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。
而在今天的文章中,将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”,它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。
所以下次当你在机器学习,统计学,甚至物联网上争论R vs Python的时候,你可以看看本节信息图表,找到答案。
对
比内容
round one
第一部分对比内容:
1、R和Python相互介绍
1.1、两种语言当前版本(现在双方都有更新版本)
1.2、两种语言历史介绍
1.2.1、两种语言创始人
1.2.2、两种语言发布年份
1.2.3、关于两种语言你所必须知道的
1.3、两种语言的目的
1.4、两种语言通常被哪些人使用
1.5、两种语言的发展社区
1.6、两种语言的易用性
1.7、两种语言的灵活性
1.8、两种语言的学习难度
1.9、两种语言代码管理库
1.10、两种语言如何相互使用对方
1.11、两种语言的使用人数(13-15的数据)
1.12、使用两种语言获得薪水对比(13-15数据)
(点击放大)
round two
第二部分对比内容:
2、R和Python在数据分析领域的相互对比
2.1、两种语言在数据分析领域的用法
2.2、两种语言在数据分析领域的任务
2.3、两种语言在数据分析领域处理数据的能力
2.4、分别是哪些软件和工具包用来支持两种语言
2.5、哪里可以找到两种语言处理数据分析的问题
2.6、两种语言在数据分析领域的相关量化数据对比
(点击放大)
round three
第三部分对比内容:
3、R和Python的相互阐述优点
3.1、第一回合
3.2 、第二回合
R:我有强大的“R生态系统”。
Python:我就是为了向英语一样通用性而设计。
3.3、第三回合
3.4、第四回合
裁判:你们两个就不能不能握个手?
Python:那我们说下共同优点。
R:我和Python都是开源的哦!
Python:我和R都有先进的工具包。
R:我和Python兄弟都有强大的在线社区。
Python:会使用我两都可以得到很高的薪水。
(点击放大)
大
佬看法
(为避免引起不必要的麻烦,已马赛克化相关昵称、时间和头像)
比
赛结果
动动手指,投个票吧。
(截止为周日晚10点,结果会在下周一推文中公布)
参
考
https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis
今日话题:
R和Python你更支持哪一个?你是如何看待这个对比的?快在评论区和我们一起分享下你的观点。
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