零售行业数据分析中，客户价值分析的方法非常多，RFM就是其中一种，而这里介绍的是在RFM的基础上做了一定扩展，将会员的价值分解为以下6个指标：
1、最近一次消费时间（Recency）：一般来说，上一次购买时间距离现在越近的客户价值越大。所以，我们需要不断的激活许久没有来消费的客户——忠诚度；
2、消费频率（Frequency）：消费频率越高的客户忠诚度也越高，我们需要不断的采取营销手段去提高客户的消费频度——忠诚度；
3、消费金额（Monetary）：消费金额越大，客户消费能力也越大，通常20%的客户贡献了80%的收入，我们需要将这部分客户识别出来，并且给他们更多的促销方案——消费能力；
4、最大单笔消费金额：这也是判断客户消费能力的指标，也反映了客户的消费潜力——消费能力；
5、特价商品消费占比：客户购买特价商品所占的比重，是反映客户价格敏感度的重要指标——价格容忍度；
6、高单价商品消费占比：高单价商品的消费比重越高，客户的价格容忍度也越高——价格容忍度。
这6个指标代表了客户价值评估的忠诚度、购买力与价格容忍度三个维度。其中购买力与价格容忍度不矛盾，购买力弱的客户不一定价格容忍度就低。大学四处可见的iphone正好说明这一点。
我们可以将这6个指标进行必要的量化，然后，利用雷达图展示出来，从而快速对客户进行价值区分。
可登陆Power-BI体验平台体验会员价值分析雷达图：
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