一、判别分析法的基本思想
判别分析包括以下两步:
1、分析和解释各类指标之间存在的差异,并建立判别函数。
2、以第一步的分析结果为依据,将对那些未知分类属性的案例进行判别分类。
二、判别分析基本模型与统计术语
(一)假设条件
1、每一个类别都取自一个多元正态总体的样本
2、所有正态总体的协方差矩阵或相关矩阵都相等
(二)基本模型
(三)统计术语
1、先验概率
2、后验概率
3、判别系数
4、结构系数
5、分组的矩心
6、判别力指数
7、残余判别力
三、分析的基本步骤
判别分析一般都是通过现成的统计软件进行分析。一般而言,利用统计软件的判别分析具体包括以下步骤:
四、实例分析
• 某公司生产一新产品,该公司在新产品末大量上市以前,进行了一次市场调查。公司将新产品寄给十五个代理商,并附意见调查表,要求对该产品给予评估并说明 是否愿意购买。评估的因素有:式样、包装及耐久性。评分用10分制,高分表示特性良好,低分则较差。其中有三位代理商没有表明自己的购买意愿。
• 那么这些代理商是属于“非购买组”还是“购买组”?
以下是SPSS11.0的部分输出结果
表中,式样、包装和耐用性的标准化系数分别为0.91、0.083、0.254 。因而,式样是最重要的判别变量,其次是"耐用性",最后是包装。
表中最大概率组一栏是判别分析得出的组别。13、15号代理商属于"非购买组" 14号代理商属于"购买组"