20151030晚零售行业的应用微信讨论准备

发表: 2015-10-30 浏览: 4204

零售行业零售行业在线答疑微信直播

1.零售行业如何做数据可视化分析

数据可视化分析就是让用户自己能分析，然后能够业用户然道便利，能够不停的用下去，并且让这个形成传统和习惯。

具体方法找到合适的工具，不停的培训、改进和提供服务，说到底也就是一个运营的环节。

2.零售行业常用的指标及分析方法

我以服饰的门店为例，有些可能可以通用到其他行业，指标主要用于改善具体环节

门店收入=客流*转换率*客单件数*平均价格=客流*转换率*客单件数*(吊牌*折率)

库存周转率评价总体周转水平，

可销天看具体商品的零售预测

齐色齐码率看整体的缺货情况

3.零售行业常用的运营指标有哪些？零售行业常用的运营需要掌握哪些？

具体可以参考周哥的blog

http://www.flybi.net/blog/fashionBI/1078

4.传统行业如何转型互联网

互联网打破一切已有的瓶颈或壁垒。

以新的方式重新定义了零售的渠道方式，

那些是适合线下体验的，那些是适合线上的。

5.零售行业的发展趋势及销售技巧

发展趋势这个是每个人都有自己的看法了。

传统渠道的由于各种原因从信息瓶颈或物流瓶颈获得的利润率由于互联网的介入会逐渐消失。

但线下门店还是需要的，人们对产品或体验的要求越来越高，目前互联网的技术无法打破这个瓶颈。

这个销售技巧找通用的说法

黄金三问和销售五步曲

销售五步曲：第一步：了解你的客户；第二步：发现客户的真正需求；第三步：加深客户对你的认同；第四步：积极引导你的客户；第五步：学会为你的客户做总结。

黄金三问是：需要什么，为什么需要，什么时候需要

6.零售行业的销售预测对经营的指导性作用如何

不同零售行业有不同的预测要求，这些比较通用吧

对客流的预测，

对产品趋势的预测，

如果还有生产商就是成本原材料的预测了。

7.零售行业的大数据平台如何落地，在落地前做如何规划

零售行业的大数据首先要问一下为什么要使用大数据平台？是为了解决什么问题？

数据量太大了？有大量非结构化数据？

要做实时处理？

希望借助机器学习的环境代码？

有目标就可以做具体的不同规划了。

目前的hadoop版本比较稳定了，还有各种发行版，都可以考虑使用。

当然目前还不能替换传统的工具和环境，但只要适合你的需求就可以了。

8.零售组织架构和零售管理层会议有哪些内容

零售组织架构在运营方面从功能上分我觉得重要

门店及之上的管理层级、商品/供应链、采购\企划；当然市场推广啊，品牌都很重要，但和具体运营无关.

采购/或自有商品企划决定产品好不好买

门店决定能不能卖出去

供应链决定能否迅速把货卖出去

零售管理层会议有哪些内容？

业绩回顾，

潜在机会，

动员会

......

9.BIEE集群安装配置、服务器管理、迁移部署

这个看文档就就可以了http://www.flybi.net/blog/seng/1232

集群环境没必要就不要装了

10.BIEE在零售页的部署

仪表盘/answer

每个公司的特点都不一样，我是在公司内部做的，主要任务就是帮助到业务部门，减少工作量也好，发现未知的规律也好。

我们已Answer应用为主。

11.业绩指标有哪些怎么管，怎么到人

只说终端门店：

首先还是收入

如果有定价权的还要看折率或毛利

门店有按导购的/有按区域的分配的指标

其他的如推广关键商品的指标等

12.小企业流行的软件

这个我不是做咨询的，接触不多。

但是感觉以后方向就是open source的，不过目前open source的BI生态圈不完善

6 个评论

报名参加这个活动啊。。

很详细啊

梁总出的题目啊

昨晚已讨论3个主题。。还有几个主题，在 11月6日及 11月13进行讨论，欢迎大家准时参加啊

待讨论的主题：
4、传统零售行业如何转型互联网+
5、零售行业的发展趋势及销售技巧
6、零售行业的销售预测对经营的指导性作用如何。
7、零售行业的大数据平台如何落地，在落地前如何做阶段规划、每个阶段需要的关键技术和建议意义以及相应挑战
如何应对挑战
9、零售组织架构、零售管理层会议有哪些，内容

10个问题：
1、零售组织架构
2、零售管理层会议有哪些、内容
3、跨部门会议有哪些，内容
4、KPI
5、经营分析会议讨论内容详细情况以及review的内容
6、业绩指标有哪些怎么管、怎么到人
7、非考核指标有哪些，怎么管
8、哪些痛点
9、小企业流行的软件
10、互联网结合情况。

JoeBlackzqq 回复 seng

昨晚没赶上，问下讨论后续会有分享嘛，谢谢。

seng 回复 JoeBlackzqq

有啊梁总贴到微信上了

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