做数据分析不得不看的书有哪些?

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很多人都问过我这样一个问题: 作为一个文科生,你是怎么学习数据分析的?

这个问题其实很好回答,一是兴趣,二是需求。 我本科学的是市场营销,硕士学的时数据挖掘。其实我个人觉得,大数据时代下的市场营销越来越离不开数据分析。

以上都是废话! 下面是干货!

我讲数据分析分为四个主要部分和一个额外部分,请看下图:

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这是我给所有新人第一次接触数据分析同学的建议。 任何一门知识的学习都是循序渐进,有由简入难。 下面是我针对每一个部分给出的详细书单。在给出书单前我(想说几句:

  • 书籍大部分都是全英文版本的,只有少量趣味书籍是中文的(因为中文书籍优秀的真的不多)。 至于为什么要用全英文,我会在下面给出一些简单的说明

  • 核心篇是最最最最最重要的,你可能需要看两遍,三遍,甚至四遍,五遍。。。在以后的中级或者高级学习中,你还需要不断的回顾核心篇内容!我本人至少看了有10遍,现在有时还是需要回到书本当中翻阅。

  • 中级篇当初我首先推荐R。原因很多,我就只说一个:免费

为什么要用英文呢? 我用几句最简单的话来说一下原因(原谅我中文不好,说不出高大上的原因)。请看图:

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下面请看书单:

核心篇

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新手篇


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中级篇 三个部分

第一部分 SAS

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第二部分 SPSS

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第三部分 R

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高级篇: 走到这里,实属不容易。原本我想继续推荐书籍,可是我发现当大家真的走到高级这一步的时候,其实已经不需要书籍的引导了。 虽然如此,我还是强烈推荐一本书:

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