大数据可视化分析工具选择这个话题是一个老生常谈的话题，今天又有新视角，希望对大家有所帮助。可视化分析工具只是一个软件，但是却涉及公司各部门各业务线，绝不是大家想象的价格越贵就越好。选择可视化分析工具要从以下这些角度去分析就会有事半功倍的效果。
1、目标受众群体
可视化分析工具是面向企业高层领导还是IT部门的技术人员？如果是高层领导，那么可视化分析工具反馈到领导面前的就是图形看板，领导通过看板清晰的看到自己想要的结果。如果是公司IT部门，那么工具就要有丰富的可视化组件、开箱即用的分析方法、多样的视觉交互方式（支持基于图形的联动、钻取及链接，丰富视觉交互。匹配现有组织机构权限的数据筛选）来支撑技术人员的数据分析工作促进业务的发展。
2、深入了解工具的特点
可视化分析工具的特点有哪些，使用这个工具可以提高生产效率，另外需要结合产品路线图考虑可视化分析工具，这个可视化分析工具是否符合整个工作的战略愿景，是否包含一些必备的功能，如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化。
3、技术
技术方面应该了解可视化分析工具支持哪些数据库数据接入。可以连接到预置系统用户要怎样进行交互，通过浏览器、桌面应用程序或是服务器软件还是都支持？可视化分析工具支持哪些操作系统？有什么运行硬件要求？技术是否与当前或未来的状态保持一致？等这些技术点都需要了解清楚。
4、售后支持
提供该可视化分析工具的厂商是否有良好的售后服务，是否了解该如何为不同的客户提供支持。该工具是否提供顾问或者提供围绕产品的增值服务？如果该工具非常复杂，供应商是否提供产品使用培训？
看完上面关于可视化分析工具该怎么选的建议，是不是感觉又更清晰了一些呢。其实可视化分析工具选择是从不同的视角建议，不如说是在选值得信赖的可视化分析工具时要全面考虑的诸多个基础问题。毕竟做好充分准备再去选择数据可视化分析工具才能选到更适合自身企业的工具。