作者:陈老师 个人公众号:接地气学堂
配套视频:数据分析师八大能力培养https://edu.hellobi.com/course/272 课程围绕着数据分析师八大能力,把解决业务问题和管理数据开发项目一网打尽
有同学问:老师,我现在说的是数据分析,可我就是个跑数的,没有需求就没事做。感觉不到技能增长,好焦虑。
(>﹏<。)~呜呜呜……
答:不要焦虑,这又是个典型的“做数据的不看数据”的问题。有个搞笑的老片子叫《有话好好说》,里边有个老教授对一个卖书的年轻莽夫说:“别光卖书,有空把卖的书读一读”,俩人反差之大,让人映像深刻。虽然说拿来比喻跑数的同学们并不准确,却也非常形象。
有多少跑数的同学,真的研究过自己跑的数是什么呢?随便问几个问题,看看能不能答上来(难度分0-5分,5分满分):
很多同学喜欢看《如何构建数据指标体系》的文章。其实上边的过程就是构建数据指标体系的过程。然而,大家平时不习惯自己去思考,总是等着别人喂食,所以就放弃了这种自己思考的机会。可实际上,从别人那里看来得所谓《构建指标体系》的文章八成也用不上,因为每个公司的业务总有区别,即使业务差不多,具体的数据字段也会差很多。所以基本也就是看完呵呵一笑而过了。
有了上边的思考,就可以对需求分类:
同一个部门,同一个业务的零散需求是不是可以合并?
同一个部门,同一个业务的反复出现的需求,是不是可以固定输出?
固定数据的需求,是不是可以不跑数了,固定成报表?
有这个业务的报表,但还有零散需求,是不是可以扩充报表?
一些临时难以满足的复杂需求(预测、分类、关联关系)是不是可以在时间人手充足的时候上模型,而不是拍脑袋?
你看,就这样一步步梳理,把零散变成固定,把固定升级成报表,把报表做充分、使用率做上来。从报表中挖掘出建模需求,最后上模型。这就实现了数据分析的消费升级。
很多同学抱怨自己在公司只能跑数,没“高级”需求做,殊不知“高级”的需求,也是需要孵化出来的。因为本质上业务方不是需要一个神仙来取代自己挣钱,而是需要数据量化支持。反而是没有数据积累,张口就要:“大数据!”“人工智能!”“数据驱动!”“精准预测!”的项目,有极大概率是万人坑。期望过高,死的就很快。
不过这个过程需要练习。比如问问题的这个同学,我在等着他回复梳理后的需求,基于梳理后的需求表看到底能怎么提升。希望大家也多练习起来。
”老师,我想问“是日更连载,总结了部分陈老师学员群里同学问的,比较普遍的问题。想获得陈老师1对1的问题解答服务,可学习《业务知识》或《八大能力》课程,加入学员群。