学习第六天

丘老师的爬虫实例看完，跟着每一课都自己动手实践，于是兴致高涨的去看了崔庆才老师的课，感觉听不懂，好多专业术语都不清楚，所以我先把基础知识在回顾，同时对Python有个全面的了解。

切片：

字符串“xxx”也可以看成是一个list，每个字符都是一个元素，因此也可以做切片。

迭代：

通过for 循环遍历list或tuple，这种遍历就是迭代

• dict的迭代：因为dict的的存储不是按照list的方式顺序排列的，所以，迭代出的结果顺序是不一样的。

        默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用 for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用 for k,v in d.items()

• 字符串也可迭代

• 判断对象是否可迭代：通过collections模块的Iterable类型判断:

• Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引号和元素本身：

生成器：

一边循环，一边计算的机制，叫做生成器:generator

1.创建:

• 把列表生成式的[]变为（）

• 如果一个函数定义中有yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数而是一个generator

2.如何打印出generator的每个元素:

• 一next(）函数一个一个打印出来，

• 二 for循环

迭代器：

可直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。有两种：

1.集合类型数据，如：list、tuple、dict 、set、str等。

2.是generator，包括生成器和带yield的generator funtcion

可用isinstance()来判断一个对象是不是Iterable。

可被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器：Iterator

可以用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象。

生成器都是iterator对象，但list、dict、str等数据类型却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时，才会计算。

Iterator甚至可以表示一个大的无限的数据流，例如自然数，而list是永远不可能存储全体自然数的。