课程链接： https://edu.hellobi.com/course/152
好需求的几个必要元素：
1. 需求背景： 为什么要做这个分析。e.g. 为什么需要销售额
2. 需求目标： 需要达到什么目标
3. 工作内容： 拿到数据后业务部门会怎么处理
4. 业务逻辑： 为什么是这么干不是那么干
5. 成果期望： 最后期望的结果是什么。e.g. 期望销售额是多少？
6. 分析字段： 用什么字段描述
7. 统计方法： 用什么方式统计
通常数据分析有3类
1. 预测： 对未来的预测。传统统计原理认为：过去的事情未来会重现，过去发生的原因未来会再现。好需求的前提：有原因和结果的逻辑，原因的数据是可以收集的，有明确的预测目标。
以下典型坑通常无法预测：
1) 法律法规的影响
2) 公司领导的决策
3) 非正常消费者的影响，比如大经销商套现，薅羊毛团体等
2. 监控： 对现状的监控。好需求的前提：数据需要有清晰的逻辑，完整的业务流程，整个过程中每一步数据都做监控，前后参照
3. 评估： 对过去的评估。好需求的前提：先要确定目标，越明细越好（拉动销量，去库存，客户满意度等），再通过数据来分析是否已经达到目标
破局的关键 - 多问，敢问，能讲
1. 直接对接的同事
2. 上下游部门同事
3. 一线的门店销售
4. 顾客
5. 同行小伙伴
6. 自己
7. 社区大牛
8. 陈老师
发现潜在需求三步走
1. 熟悉数据，察觉异常
1) 现状： 公司名字，所在行业
2) 趋势： 行业年增速，公司增速，公司增速和行业增速相比的快慢
3) 位置： 公司规模，行业前十的规模多大，公司在行业的份额占比，公司在行业的排名
4) 变化走向： 过去一年的行业排名变化
2. 高度敏感，反复求证： 从最简单的假设，可掌控的数据入手，逐步深入
3. 主动出击，验证真伪： 初步锁定问题后，与对应部门沟通，验证真伪
驱动什么业务： 原型的，走的远的，业务部门愿意听从的
