作者介绍:
程虹升,唯品会大数据部数据分析师,数据分析和挖掘实战的践行者,“51CEO”公众号的运营者。
竞品分析,全称“竞争产品分析”。即基于“如何更好地满足用户需求”,通过对比自家产品和竞争产品在各个维度上的指标,明确自身的优势、劣势、机会和威胁(SWOT),为产品设计、运营活动、战略规划等提供市场参考和行动建议。
注:用户需求和不同产品之间的关系
竞品可以分为直接竞品和间接竞品,前者在主要功能(业务、用户群等)上有较高的重合度,后者则在次要业务上有重叠。
e.g. 网易严选和小米有品都是做自营电商,两者构成直接竞争关系,虽然天猫、唯品会也推出淘宝心选、唯品生活,但不是主营业务,故网易严选和后面两位是间接竞争关系。
注:实线表示主要业务(功能、用户群等)
虚线表示次要业务(功能、用户群等)
为什么要做竞品分析?
产品策划时,要验证产品方案是否有市场(红海、蓝海还是死海)、竞争力如何、盈利模式是否可行等;
产品结构的参考,例如功能、设计、交互、流程等;
产品运营的借鉴,例如内容运营、活动运营、用户运营等;
了解市场情况,调研市场热点、看市场竞争格局、看产品业务模式等;
竞品分析可以伴随产品从0->1(建立)、从1->N(扩张)、从N->N+1(革新)的整个产品生命周期。
如何做竞品分析,4步走:
以下分点简述每个步骤。
1. 都有谁?
找到那些和我们做相同或类似事情的企业或产品。
情报搜集最快速的方式是到“信息集中地”,e.g. 行业论坛、专业调研机构出版的报告、参加行业会议等(更多可参考如何快速获取信息).
随着移动互联网的发展,互联网的产品大都以app的形式呈现,本文也主要以app为例来说明竞品分析的流程。
ASO(App Search Optimization ,应用商店优化)平台一般有app的信息整理,常见网站如下:
当然,找app原始的信息,得去应用市场,不过,要批量搞到数据,需要一些技术手段,比如网络爬虫。
应用市场主要分为两类:
一般来说,除了苹果应用市场外,不建议使用手机厂商提供的应用统计数据,这个数据已经是“筛选过的样本”了,不具有代表性,不同手机的用户群体不一样,建议参考下权威调研机构分析的不同手机厂商的用户画像,说不定某手机厂商覆盖的人群和产品定位的人群基本没什么重合。
app主流分为ios和android两大系统,如果app是瞄准有iphone、ipad的用户,那么必然得去苹果应用市场收集数据,而国内的应用市场大都是android系统的app。
除了竞争产品本身,还需要了解产品的生产方——企业的信息,企业的实力是产品质量的后盾。
查企业信息的途径:
确定市场的参与者都有谁之后,接下来则要分清“是敌是友”。
2. 和谁比?
首先要对自身产品有较明确的定位:
解决了用户的哪些痛点(主要需求);
面向的用户群体是哪些人;
然后从第1步找到的“选手”中筛选出在上面两点有较大交集的产品,这些产品也就是竞争产品,竞争产品的一般特征是——用户用了他家的很可能就不用我家的,如同此消彼长的零和博弈。
要对竞争产品进行分级,除了对第一步找到的产品中区分出直接竞品和间接竞品,还要对竞品按等级进行排列,找到自家产品所在的“梯队”,以确定“榜样”和“同台竞争者”,这两类也是竞品分析的主要对象。
对竞品分级排序的方式可以参考以下几类:
按用户规模,用户规模直接代表市场占有量;
按融资阶段,上市>D轮>C轮>B轮>A轮>天使轮,融资阶段综合反映了业务模式是否成熟,以及被市场和投资方的认可程度;
既然要对比,就要保证可比性,这种可比性通常是建立需求以及对应的用户上。
此处列举几点说明产品不可比的场景:
平台型产品和垂直类产品一般不具有可比性,e.g. 天猫商城是平台模式,小红书是垂直领域;
用户人群不一样也不具有可比性,e.g. 同为视频网站,优酷和B站的用户定位不一样;
商业形态不一样也不可比,e.g. 本地小商铺(便利店)和连锁超市;
3.比什么?
分横向比较和纵向比较两类。
横向比较相对简单,大部分的竞品分析也基本是选用这种方法。
横向对比的主要维度如下:
产品
结构:功能、设计、交互、流程等,e.g. 美颜相机的功能中人脸识别是必备的技术,而美颜的效果则和设计有关;
内容:产品提供的服务是啥,e.g. 电商类app的服务是售卖各样的商品以及基于销售的衍生服务(例如金融服务);
运营
形式:日常运营活动、关键时间运营活动(节假日、店庆日)、有大新闻事件时的活动;
目的:用户生命周期管理,促新客,促活跃,促交易等;
用户
获客:获客通道、合作伙伴、合作模式等;
规模:用户量(装机量、DAU、MAU等)、覆盖范围(人群、地区等);
画像:用户群体画像,分静态特征和动态特征;
盈利:盈利模式是啥?是否可持续;利润如何?ARPU、利润率、获利周期、免费用户和付费用户占比及数量等;
企业
资源:创始人的背景(行业经验、创业经历等),业务的主要负责人是谁,投资关系,融资阶段等;
成本:产品成本(软件、硬件、技术投入)、获客成本、运营成本、人力成本等;
战略:商业布局,衍生服务,当前有什么,下一步怎么做,e.g.电商都布局了金融(贷款、理财、保险等);
纵向对比相对复杂,主要针对几个市场表现出色的“对标”产品进行深入分析,如果说横向分析是求产品的广度(产品数量多),纵向分析则在于求深度,对业务成熟的“前辈”产品进行复盘,回顾产品、运营等关键环节的发展细节。
纵向对比可以考虑将横向对比的4方面的指标纵向展开,看历史、看趋势,例如:
产品
产品诞生的时间点和背景(为什么要做,产品要达到的目标是啥,当时有什么资源或机遇);
版本迭代情况,大版本的主要更新点,用户反馈如何;
运营
历史运营策略及市场反馈如何(交易量等);
产品运营上遇到的困难有哪些,如何度过?
用户
最早期的种子用户从哪里来;
如何管理用户生命周期,怎么培养核心用户;
在用户发展到一定量的时候都做了些什么(融资、合作、营销、运营等);
企业
融资过程、金额、时间点、投资方,有必要的时候还要查看相应的新闻报道;
当然,也可以参考别的分类维度来进行对比分析,例如“商业模式画布”(见下图)。
注:图片来自《商业模式新生代》
明确维度之后就要记录每个竞品的数据。
横向对比常使用excel表格来分点记录。
记录分为3种:
纵向对比则一般通过梳理的方式对关键历史记录进行梳理,关注4点:
然后从几个典型产品案例中提炼出通用的可以借鉴的点。
记录之后,需要把自家产品和竞争产品放在一起进行各维度上的对比,找到自身的优势、劣势、机会和威胁(SWOT)。
对比结果的展示,可以考虑如下3种方法:
1.雷达图,多维度量化对比
2. 象限图,对产品进行分类,e.g.波士顿矩阵
注:不同字母表示不同产品,横纵坐标表示最核心的两个指标
3. 列表格,贴上文字、图片、分数等
注:笔者先前做过K12产品的竞品分析(部分内容)
4. 怎么办?
竞品分析的结论是什么?带来的启示是什么?有什么行动建议?
下结论前,一定要确保数据的效度和信度:
分析结论可有以下3点:
分维度论述竞争产品的共性、优劣、可借鉴点;
对竞争产品的功能按KANO模型分类,基本功能、期望功能、兴奋功能(创新功能)各有哪些点。自家产品覆盖了哪些点,哪些没覆盖的点是我们应该关注的;
SWOT总结,分SO,ST,WO,WT四个方面分析,不同条件下采用不同的产品策略;
行动建议可有以下3点:
提建议的原则是切合自家产品定位,且可以实施(考虑自身有限的人力、物力、财力);
分多个维度提方案,e.g. 功能、设计、交互、运营等;
说明每个方案的2W2H:what(做什么),why(为什么),how(怎么做),以及how much(预期结果)
下结论的时候一定要小心谨慎,一个错误的建议甚至可能害死一个产品,另一方面,提行动建议的时候,还要考虑可能出现的最坏后果,以及产品开发或者改版好后要小规模测试(灰度,ABtest等),看新版本的产品效果如何,效果好且稳定后再逐步全量放开。
小结:
虽然可以从多个维度对竞争产品进行全面分析,但实际情况可能只考虑某一个或几个维度(或者产品环节),e.g.对比各大电商的收银台的产品设计,或者只考虑现金贷产品的运营模式;
竞品分析可以选择比自己厉害的产品,也可以是和自己差不多的对象,具体还要看分析的目的是什么,e.g. 产品策划或者验证一个想法时,那么基本会选择市场上发展比较成熟的产品来分析,同时也要考虑新生产品是否已经在做自己想做的事情了;
产品要从市场中脱颖而出的一个关键点就是差异化竞争,e.g. 天猫、京东、唯品会,虽然都是电商,但各自的模式和用户群体还是有差异的,同为知识付费app,得到、喜马拉雅、蜻蜓提供的内容就有明显差异;
HR对候选人常问的问题之一是“和其他候选人相比,你的优势是什么,是什么让你可以比别人更好地适合这份工作”,竞品分析也可以用于对个人能力和市场所需要的能力进行对比(也可以对标行业牛人),以发现自己的SWOT,然后有针对性地对职业能力进行补充和调整,甚至可以用来做长远的职业规划;
竞品分析的角度可以理解为“生产者”视角,即自家产品如何从竞争中获得用户青睐,实际上,当我们作为“消费者”选择产品和服务时会“货比三家”,我们也在对不同的产品进行多个维度进行对比,e.g. 一款衣服要考虑的因素可能有价格、风格、款式(是否好搭)、女(男)朋友是否喜欢等等。