2017年10月份，共计有182个新包发布在CRAN，以下是摘录的40个较为优秀的R新包，主要包括以下几个类别：工程学、机器学习、数值方法、科学、统计学、时间序列、工具和可视化等。工程学是首次单独列为一个类别，这也反映出R在该领域的实践应用。科学类R包在10月份新包中尤为突出，这主要源于数据科学领域的专家将各种分析技术/方法封装在R包中，以供相关爱好者直接学习/使用。以下相关类别R包的简介，希望有助于大家的学习。
一. 工程学
1. FlowRegEnvCost 0.1.1: 基于加西亚·德·贾伦等人的研究，计算了大坝对河流流量调节控制的环境成本 (2017).
2. rroad v0.0.4: 给定一段道路的纵向轮廓，或一个固定长度的分段序列，可对其国际粗糙度指数(IRI)进行计算和可视化分析.
二. 机器学习
1. detrendr v0.1.0: 实现了一种基于诺兰等人(2017)的算法，专门用于处理受漂白影响的图像.
2. MlBayesOpt v0.3.3: 提供一套支持贝叶斯优化方法的计算框架，辅助支持向量机、随机森林和极端梯度增强模型优化超参数.
3. rerf v1.0: 实现了由Tomita(2016)开发的随机Forester(RerF)算法，类似于Breiman(2001)开发的随机组合(Forest-RC)算法. 这两种算法都使用坐标的线性组合来分割.
三. 数值方法
1. episode v1.0.0: 提供了部分统计工具，支持在常微分方程(ODE)控制的时间过程中推导未知参数.
2. KGode v1.0.1: 实现了Niu等人（2016）提出的核脊回归和梯度匹配算法和扭曲算法（2017）.
四. 科学相关
1. adjclust v0.5.2: 实现了层次化聚类的约束版本，其中每个观测与一个位置相关联，只有相邻的集群可以合并.
2. hsdar v0.6.0: 提供转换反射光谱、计算植被指数和红色边缘参数的函数，以及高光谱遥感和模拟的光谱再采样.
3. mapfuser v0.1.2: 构建与LPmerge一致的遗传图谱(见Endelman和Plomion(2014))，建立物理距离与遗传距离的关系模型.
4. mortAAR v1.0.0: 支持分析和处理考古死亡数据，可参见 Chamberlain (2006).
5. skyscapeR v0.2.2: 支持对天文学相关数据进行数据降维、可视化和分析.
五. 统计学
1. BayesRS v0.1.2: 适用于分层线性贝叶斯模型，并计算出与savage - dickey密度比有关的群参数的贝叶斯因子(见Wetzels et al.(2009).
2. CatPredi v1.1: 允许用户通过最大化模型的判别能力，将连续预测变量分类为逻辑推理或Cox比例风险回归设定，可参见Barrio et al. (2015) and Barrio et al. (2017).
3. CovTools v0.2.1: 提供了几何和推理工具，方便分析协方差结构和多元统计中的协方差分析，可参见Schervish (1987).
4. genlogis v0.5.0: 对Rathie和Swamee (2006)提出的广义逻辑回归分布提供了基本的分布函数.
5. emmeans v0.9.1: 提供了许多函数，计算线性/广义线性/混合模型的估计边际均值（EMMS）.
6. ESTER v0.1.0: 提供一种顺序测试的实现，它使用由一组模型的Akaike权重计算的证据比率，详见Burnham & Anderson (2004).
7. FarmTest v1.0.0: 提供在潜在因素情况下执行稳健的多重测试功能，它利用Huber的损失函数来估计分布参数，并通过近似因子模型计算出在坐标之间的强依赖关系.
8. miic v0.1: 实现了一种信息理论方法，它从纯粹的观测数据中学习因果或非因果图模型，同时还包括未观察到的潜在变量的影响.
9. modcmfitr v0.1.0: 拟合修订版的Connor-Mosimann分布( Connor & Mosimann (1969).
10. pense v1.0.8: 为线性回归提供了一个鲁棒的惩罚弹性网和MM估计器.
11. paramtest v0.1.0: 允许运行模拟或其他函数，同时在一个迭代中改变参数.
12. rENA v0.1.0: 实现了执行认知网络分析（ENA）的功能，用于识别编码数据中的元素之间的连接，并在动态网络模型中表示它们，从而说明连接的结构，并度量网络中元素之间的关联强度.
13. rma.exact v0.1.0: 提供在随机效应模型下计算总体均值的函数.
六. 时间序列
1. carfima v1.0.1: 提供一个便捷工具箱，以适应在连续时间、单变量和不规则时间间隔的时间序列数据上建立集成的ARMA模型（CARFIMA）.
2. colorednoise v0.0.1: 提供用于模拟白噪声(无时间自相关)、红色噪声(正时间自相关)和蓝色噪声(负时间自相关)的工具.
3. nnfor v0.9: 提供部分函数，支持利用神经网络方法自动搭建时间序列模型.
七. 工具
1. hdf5r v1.0.0: 提供一个使用R6类的HDF5 API的面向对象包装器.
2. geoops v0.1.2: 提供针对用GeoJSON地理空间数据进行格式转换的工具.
3. linl v0.0.2: 添加LaTeX字符类到rmarkdown，使用与rmarkdown相适应的pandoc-letter模板.
4. rcreds v0.6.6: 提供从加密文件读取和写入凭证的功能.
5. RMariaDB v1.0-2: 实现与MariaDB and MySQL数据库兼容的DBI接口.
6. securitytxt v0.1.0: 提供识别和解析security.txt文件的工具，使之能够分析并采用Web安全策略草案标准.
7. usethis v1.1.0: 自动化包和项目设置任务，包括建立单元测试，测试覆盖率，持续集成，Git，GitHub，许可证，RStudio项目等等，否则需要手动执行.
8. xltabr v0.1.1: 它提供了可以使用[openxlsx](https://cran.r -project.org/package= openxlsx)来生成良好格式化的跨列表的函数，它已经被开发用来帮助自动化发布官方统计数据.
八. 可视化
1. iheatmapr v0.4.2: 支持绘制复杂的、交互式的热图.
2. otvPlots v0.2.0: 支持自动可视化变量分布，并为大型数据集计算时间汇总汇总统计数据.
附注：本文由黄小伟进行翻译，限于个人水平，错误难免，欢迎多交流，可点击阅读原文学习英文版本~~