对于CIO们来讲，许多用户花了大价钱上了企业BI之后，系统在企业内部推广困难。这也是近几年商业智能领域出现的一个普遍性问题。我们将BI在企业内部的推广情况其称之为BI普及率。
Gartner分析师，《 Successful Business Intelligence》书本作者Cindi Howson长期关注企业BI普及率，并研究BI普及率作为一个指标对企业发展的影响。
BI普及率（BI adoption rate）是指企业内通过特定工具或嵌入式应用程序来访问BI和分析的员工的百分比; 它不是衡量购买的licesne数量。
她发现企业的BI普及率与数据驱动业务增长存在着正相关。而提升BI普及率将会是引领企业逐步实数字化转型的捷径。
小编根据Cindi的一些观点，并阅读了市面上关于BI普及率的研究报告，帮大家整理了五个可以提升企业BI利用率的方法，并结合SEMF产品探讨实现这些方法的可能性。（请点击阅读原文进一步了解SEMF数聚智慧企业管理平台）
用户远离或者说不习惯使用企业BI的一个巨大的原因是找寻报表过程过于繁琐，用户体验太差。对于那些大型的集团型企业更是如此：企业内部不同分公司，甚至不同部门之间常常会采购不同工具，这导致了用户搜索一张想要的报表还需要登陆到不同的平台，记忆各个平台之间的账号密码。同样，对于管理员而言，权限分配繁琐至极。这大大地降低了您企业的运行效率。
繁琐的用户体验将会是您的BI系统最终被用户抛弃的罪魁祸首
针对这种情况，您可以利用SEMF平台为您企业当中的来自不同工具厂商的报表建立一个统一的入口。
SEMF平台应该可以帮助用户索引关键信息，包括报表名称和描述，还包括报表对象中的元数据元素。用户使用您的系统，要找到一张自己想要的报表，不需要使用说明书或者专业知识，也不必考虑使用报表所需的步骤。
除了主动查找报表的便捷性，SEMF还可以通过被动的消息推送来增加用户使用报表的粘性。
SEMF的指标看板模块可以将业务用户关注的企业核心指标与一张张具体的报表相关联。用户只需设置指标预警，开启手机的消息推送。就可以随时随地地了解到自己所关心的指标变化，并找到与指标相关联的具体报表。
提升企业BI普及率就如同产品经理对外推广自己的产品一样，用户体验是最基本也是最奏效的一个环节。
2 2，提高元数据中的语义层质量
我们在客户咨询服务中听到的最常见的投诉之一就是，自助服务的承诺往往不能满足他们的高期望。而在实际情况中，这通常不是使用的工具问题，而是元数据中的语义层没有完善好。
理想的语义层建设应该具备以下特点：
企业的语义层可以隐藏来自用户社区的底层数据源和数据关系的复杂性，使得数据的展示更为直观，具有“业务可读性”，其中关键度量和维度一目了然。这样用户可以轻松地在您搭建的语义层之上进行自助式创作，挖掘业务数据价值。
但是，如果您的语义层建设没有如此完善，无法为最终用户直接创作提供应必要的“素材”，那么他们将停止使用您的环境并逐渐远离自助式BI分析工具。
当然，您还没有建设好您的语义层，有没有可能在短时间内做自助式分析呢？SEMF的“模型工厂功”能为您解决了这个问题，“模型工厂”提供了两种方式帮助您快速建模,搭建语义层，分配权限，提供用户运用管理画布功能进行自助分析。
- 两种建模方式：
SQL能够满足技术人员搭建复杂的语义层模型；对于不熟悉SQL语句的业务用户，也可以通过直观的图形化的界面，用简单地用托拉拽方式轻松建模。
- 分配权限供自助分析：
语义层搭建完毕后可以增加权限控制发布给对应的用户,用户在做自助分析的时候只需要根据业务元素做分析,不需要关心语义层是如何搭建的。既能够满足数据权限控制也能满足易用性的需求。
33，让更多用户参与
除了提高用户使用BI系统的体验，您也可以从培养员工数字化意识的角度切入。
您可以通过培训加强员工使用BI工具的意识。通常在您的企业当中，会Microsoft Excel技能的往往高于部署的特定品牌和版本的商业智能软件。因此，也难怪很多用户由于BI软件的学习成本太高，在遇到挫折之后会返回去重新用Excel进行分析。为了减少这种情况的出现，我们必须要很好地支持他们的学习过程。比如线下培训，制作一些简单的教程等等都是可以的。
组建跨部门的“数字化小组”是一个很多数字化驱动的公司已经在运用的一个好方法。根据您公司的业务需要，专门组建一个“数字化小组”，小组的成员可能来自于不同的业务部门和IT部门。这样做的好处能够让业务跟IT充分接触，互相了解，培养小组成员的数字化意识。而这些成员也会将这些数字化意识带回到他们原本的团队当中去。
定期检查您企业内部的数字化数字化创新行为，并且有意识地在企业内部营销这些行为的价值，比如鼓励一些在企业内部发生的数字化行为，这点是很多CIO们忽略的。通过电子邮件、利用内部网站来建立和保持员工对于分析价值的认识。对于这些方面的具体执行，我们会在公众号之后的文章陆续探讨相关方面的问题。
鼓励员工的数字化行为
4 4，监管和用户行为分析
对报表的使用情况进行监管和用户行为分析将有助于提升BI普及率。这点也很好理解，就好比网站的管理者要对网站的访问数据进行采集一样，报表平台的管理者也需要了解大家对平台的使用情况。
了解您的用户经常访问或使用哪些报表和功能，不经常使用哪些功能。在SEMF当中，用户可以检测报表的阅读量，以及最近打开了哪些报表。这个小小的功能可以逐步培养起用户阅读报表的习惯。
对于报表数量庞大的企业来说，监测报表的阅读情况，能够帮助你在更基础的层面上，了解您的分析环境的健康状况。错误发生在哪里？报告执行时间与历史基准相比如何？是比以前更短还是更长？为什么？本季度登录是否上升？为什么？还可以利用这些数据进行报表推荐，预警报表推送等。提升报表的使用率。
对于这些数据的采集能够帮助我们最终在企业内部进行一场报表的“精准营销”，最终，我们的终端用户将会更简便地得到自己想到看到的报表。
报表的“精准营销”,
5 5，拥抱双模BI
如果说数据分析要在企业内成为常态的话，那么最好的载体不是来自于传统的BI工具，而是敏捷BI。敏捷BI简单易上手，能够让业务用户短时间内体验到数据分析的愉悦，意识到他们也能够做数据分析。
双模BI是指企业在部署传统BI系统的基础上，配套更加灵活的敏捷型BI。Gartner把两者在企业中的关系形象地类比成马拉松运动员和短跑健将的关系。
双模BI要求可以满足业务用户灵活的自助分析的需求,同时其分析的数据、能力可以受到IT有效地管控,不至于造成数据的多个版本，数据不一致性出现在不同业务部门。
数聚股份近年来也通过跟Tableau等一些敏捷型BI公司达成战略合作来将双模BI的理念融入解决方案。您可以给予我们的SEMF平台轻松地打造您个性化的双模BI平台。
SEMF平台轻松地打造您个性化的双模BI平台
一个理想的双模BI运用场景下，分析师和数据专家可以在完全支持和认可的环境中探索新的数据集，以获得新的见解。如果这种探索和发现提供新的业务价值，这些新的数据集可以与现有的资源合并，并成为标准的，受到良好管理和支持的企业产品的一部分。传统BI与敏捷BI以这种良性循环的形式相结合，是双模BI核心竞争力。
好了，以上五种方法，你get到了吗？
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