作为一名深耕数据多年的分析师，暂且回顾下双十一数据：
[全天交易额：1682亿]毫无疑问，憋单亦或者夜猫子们让当天的交易额再次推至新高（ps，终于再次参与了千亿大工程
），天猫为了推高数据也是煞费苦心，直接关闭了当天退款的申请，连反悔的机会都要另选时间，台下的指挥官们们看着大屏上交易数据一路高歌，喜悦之情溢于言表。
[无线端交易占比]无线端占比达到90%以上，这个数据毫无意义，这只是交易的临门一脚的，但是激发消费欲望——加入购物车的临门一脚是在哪里，是在哪个场景下发生的这才是众多品牌主关心的，才是campaign中务必需要考量的因素。
[消费升级与剁的有选择]
我身边多是剁手大军中的中流支柱，自己一不小心就剁了4位数，回顾自己的待收货订单，好在没有服饰类，向来服饰是高毛利的品类，完全可以支撑半价折扣，反观主要服饰品牌，仅仅停留在500减50等等，一想到这里，悬在半空的鼠标我关闭了页面。
京东与天猫二大平台在双十一必有品类竞争，大家都是杀敌一万自损八百，因此我会在京东品类中挑服饰，在天猫挑家电/3C等。
天猫众多商家的数据能力令人震撼——分析师完全可以大有作为
双十一前夕，肯定是打开手机短信的高峰时段，无数的最低价，折上折…营销短信烦不胜烦，特别是对于中等及以上品牌，淘客的一线城市*品牌购买数据*品类消费金额，基本可以维持对某个品牌的高关注度，品牌要有自信，而不是从没有分析走向营销过度,也有可能是品牌根本没有数据分析能力。
从养数据开始，更要有形成数据能力，实现分析输出到业务——需求繁茂
养数据的观念满地皆是，就像孩子都是养大的，但是，你看有哪些养大的孩子不是失控的。数据养着养着，就失控了，完全偏离你当初的愿景，我见过要将一切的数据都保存下来，存放在服务器上，但鲜有人真正的去用，特别是项目经理略懂数据的重要性时候，那存下来的数据失控很多时候是必然的。
今天企业的大数据平台基本形成，未来基于平台的大数据分析，输向业务的分析会是未来的一个需求繁盛期。
文/光辉
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