数据分析师眼中的双十一狂欢

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作为一名深耕数据多年的分析师,暂且回顾下双十一数据:

[全天交易额:1682亿]毫无疑问,憋单亦或者夜猫子们让当天的交易额再次推至新高(ps,终于再次参与了千亿大工程),天猫为了推高数据也是煞费苦心,直接关闭了当天退款的申请,连反悔的机会都要另选时间,台下的指挥官们们看着大屏上交易数据一路高歌,喜悦之情溢于言表。

[无线端交易占比]无线端占比达到90%以上,这个数据毫无意义,这只是交易的临门一脚的,但是激发消费欲望——加入购物车的临门一脚是在哪里,是在哪个场景下发生的这才是众多品牌主关心的,才是campaign中务必需要考量的因素。

[消费升级与剁的有选择]

我身边多是剁手大军中的中流支柱,自己一不小心就剁了4位数,回顾自己的待收货订单,好在没有服饰类,向来服饰是高毛利的品类,完全可以支撑半价折扣,反观主要服饰品牌,仅仅停留在500减50等等,一想到这里,悬在半空的鼠标我关闭了页面。

京东与天猫二大平台在双十一必有品类竞争,大家都是杀敌一万自损八百,因此我会在京东品类中挑服饰,在天猫挑家电/3C等。

天猫众多商家的数据能力令人震撼——分析师完全可以大有作为

双十一前夕,肯定是打开手机短信的高峰时段,无数的最低价,折上折…营销短信烦不胜烦,特别是对于中等及以上品牌,淘客的一线城市*品牌购买数据*品类消费金额,基本可以维持对某个品牌的高关注度,品牌要有自信,而不是从没有分析走向营销过度,也有可能是品牌根本没有数据分析能力。

从养数据开始,更要有形成数据能力,实现分析输出到业务——需求繁茂

养数据的观念满地皆是,就像孩子都是养大的,但是,你看有哪些养大的孩子不是失控的。数据养着养着,就失控了,完全偏离你当初的愿景,我见过要将一切的数据都保存下来,存放在服务器上,但鲜有人真正的去用,特别是项目经理略懂数据的重要性时候,那存下来的数据失控很多时候是必然的。

今天企业的大数据平台基本形成,未来基于平台的大数据分析,输向业务的分析会是未来的一个需求繁盛期。

文/光辉

职场,数据,分析事宜可联系微信,dpretty。

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2 个评论

好久没写了,有个图片看不到
图片直接从微信上复制下来 在天善是看不到 建议截图把图片复制到编辑器

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