cube
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ssas cube增量处理报错了怎么办？
徐燕 回复了问题 • 2018-07-06 09:49
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Cube 数据没有更新
admenhd 发起了问题 • 2017-09-12 12:14
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Kylin的cube模型
1. 数据仓库的相关概念OLAP大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理，这种处理被称为OLTP（Online Transaction Processing, OLTP），面向的是顾客，诸如：办事员、DBA等。而数据仓库主要面向知识...
Treant 发表了文章 • 2017-04-20 14:36
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刷新cube的时候出现问题
贝克汉姆 回复了问题 • 2016-11-03 13:53
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请问使用transformer 在维度和度量中怎么把维度和度量关联起来呢？
xiaoxingxing 回复了问题 • 2016-08-19 15:29
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CUBE、ROLLUP、 GROUPING用法
首先，造数据IF OBJECT_ID('t_test','U') IS NOT NULLDROP TABLE t_test;CREATE TABLE t_test( id INT , productName VARCHAR(200) , price MONEY , quantity INT , amount INT ,&...
hmily1023 发表了文章 • 2016-08-10 10:02
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使用CREATE GLOBAL CUBE语句创建离线cube后，数据与Analysis 中数据不一致
Joln 回复了问题 • 2016-07-01 18:25
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CUBE做的固定报表环比实现错误
ly670084221 回复了问题 • 2016-06-20 10:17
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事实表与维度表的颗粒度不一样时，怎样可以把它们连在一起？如维度表颗粒是SKU，事实表颗粒是款号，一个款号有多个SKU
li052468 回复了问题 • 2016-05-27 16:01
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EXCEL能够写MDX查询访问多维数据库，不止于用透视表自动生成的，不能自行编辑MDX查询的方式，所用方法是ADO和ADOMD组件
今天看了VBA操作OLAP数据库，再次大开眼界，国内VBA的出版物翻了这么多，唯一看到这本书有详细介绍OALP方面的知识，接下来，又有得折腾了。越来越觉得EXCEL真是无所不能。附件中是代码，特别抽取23章的OLAP的代码...
minren118 发表了文章 • 2016-05-19 17:34
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超大数据下的cube的分区设计，高手指点
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-05-17 09:43
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Transformer cube 更新问题
贝克汉姆 回复了问题 • 2016-05-05 13:43
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cube数据更新失败
阿昌 回复了问题 • 2016-03-10 14:29
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cube报角色的错误
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-03-02 16:41
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怎样把cube 中的这个灰色的功能启动？
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-01-21 17:25
说四个案例吧，希望能帮助你理解Cube擅长什么，不擅长什么，以及能和不能做什么
案例一：华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI
-------典型的多维聚合分析，相对于传统的关系型数据结构而言，Cube处理此类问题有得天独厚的优势
案例二：华北地区购买... 显示全部 »
案例一：华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI
-------典型的多维聚合分析，相对于传统的关系型数据结构而言，Cube处理此类问题有得天独厚的优势
案例二：华北地区购买... 显示全部 »
说四个案例吧，希望能帮助你理解Cube擅长什么，不擅长什么，以及能和不能做什么
案例一：华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI
-------典型的多维聚合分析，相对于传统的关系型数据结构而言，Cube处理此类问题有得天独厚的优势
案例二：华北地区购买过数码相机类型产品的所有中青年顾客名单(包括姓名，性别，住址等个人信息)
-------如果用Cube查询，可能会用到的Existing, Filter, Drillthrough等函数，看起来高大上，实则然并卵，性能差劲不说，
-------需求稍有调整就得重新处理Calculated Member，伤筋动骨的甚至还不得不Full Process整个Cube
案例三：按"客单价区间"分组聚合汇总"华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI"
-------如果是Cube，首先你要和用户沟通好这个是否是临时性需求，进而决定是否有必要实现成固定维度以提升查询效率，
-------还要和用户商定"客单价区间"的划分，以后有调整还得重新编译部署
案例四：华北地区中青年顾客购买数码相机之后还没来购买镜头的顾客名单
-------无奈何也
案例一：华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI
-------典型的多维聚合分析，相对于传统的关系型数据结构而言，Cube处理此类问题有得天独厚的优势
案例二：华北地区购买过数码相机类型产品的所有中青年顾客名单(包括姓名，性别，住址等个人信息)
-------如果用Cube查询，可能会用到的Existing, Filter, Drillthrough等函数，看起来高大上，实则然并卵，性能差劲不说，
-------需求稍有调整就得重新处理Calculated Member，伤筋动骨的甚至还不得不Full Process整个Cube
案例三：按"客单价区间"分组聚合汇总"华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI"
-------如果是Cube，首先你要和用户沟通好这个是否是临时性需求，进而决定是否有必要实现成固定维度以提升查询效率，
-------还要和用户商定"客单价区间"的划分，以后有调整还得重新编译部署
案例四：华北地区中青年顾客购买数码相机之后还没来购买镜头的顾客名单
-------无奈何也
你的新增修改操作，反应到了Cube吗？ 也就是说你做过Process操作吗
还是你的新增修改只是在关系型数据库里做的
还是你的新增修改只是在关系型数据库里做的
你的新增修改操作，反应到了Cube吗？ 也就是说你做过Process操作吗
还是你的新增修改只是在关系型数据库里做的
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有2种办法:
1. 可以用LookupCube来实现
WITH MEMBER [Measures].[Lookup Internet Order Count] AS
LOOKUPCUBE("Mined Customers",
"(... 显示全部 »
1. 可以用LookupCube来实现
WITH MEMBER [Measures].[Lookup Internet Order Count] AS
LOOKUPCUBE("Mined Customers",
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有2种办法:
1. 可以用LookupCube来实现
WITH MEMBER [Measures].[Lookup Internet Order Count] AS
LOOKUPCUBE("Mined Customers",
"([Measures].[Internet Order Count], [Customer].[Customer Geography].[Country].&[" + [Customer].[Customer Geography].CurrentMember.Name + "])")
SELECT [Customer].[Customer Geography].[Country] on COLUMNS,
{[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Lookup Internet Order Count]} ON ROWS
FROM [ADVENTURE WORKS]
2. LinkedDimension
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2829/copy-sql-server-analysis-services-dimensions/
1. 可以用LookupCube来实现
WITH MEMBER [Measures].[Lookup Internet Order Count] AS
LOOKUPCUBE("Mined Customers",
"([Measures].[Internet Order Count], [Customer].[Customer Geography].[Country].&[" + [Customer].[Customer Geography].CurrentMember.Name + "])")
SELECT [Customer].[Customer Geography].[Country] on COLUMNS,
{[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Lookup Internet Order Count]} ON ROWS
FROM [ADVENTURE WORKS]
2. LinkedDimension
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2829/copy-sql-server-analysis-services-dimensions/
上一个帖子里说过了，做不到。 只有在展现工具里可以把该属性调出来，以下Excel
12206
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上一个帖子里说过了，做不到。 只有在展现工具里可以把该属性调出来，以下Excel
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先检查看看你这个role有没有权限访问这个事实表
先检查看看你这个role有没有权限访问这个事实表
li052468 回答了问题 • 2016-05-27 16:01 • 1 个回复
事实表与维度表的颗粒度不一样时，怎样可以把它们连在一起？如维度表颗粒是SKU，事实表颗粒是款号，一个款号有多个SKU
比如你事实表的1月1日，商品A是10个，但是不知道这10个那个是A1,A2或A3之类的，所以没法关联
比如你事实表的1月1日，商品A是10个，但是不知道这10个那个是A1,A2或A3之类的，所以没法关联
我在cube里 上月 用函数写的 “periodsToDate([MP_PERFORMANCE_NEW_PREM_DAY].[时间].[时间].[月],parallelPeriod ([MP_PERFORMANCE_NEW_PREM... 显示全部 »
我在cube里 上月 用函数写的 “periodsToDate([MP_PERFORMANCE_NEW_PREM_DAY].[时间].[时间].[月],parallelPeriod ([MP_PERFORMANCE_NEW_PREM_DAY].[时间].[时间].[月],1,[当日]))”
根据日期当天，找到他上一级的这一天，比如我日期参数传的是5月31日。他会先去上一级，也就是4月，然后找31日这一天，这一样，四月没有31日，就汇总不出来了。但比如我日期传的是4月30日，他上一级3月，合适然后在找30日，从3月1号到30号汇总就合适的。
根据日期当天，找到他上一级的这一天，比如我日期参数传的是5月31日。他会先去上一级，也就是4月，然后找31日这一天，这一样，四月没有31日，就汇总不出来了。但比如我日期传的是4月30日，他上一级3月，合适然后在找30日，从3月1号到30号汇总就合适的。
自己找到问题出现原因了，我在Time维度设置了一个ToDate(Current,MTD.YTD)的属性，并且是必须选择的，但是在离线cube中没有将ToDate属性附加出来
自己找到问题出现原因了，我在Time维度设置了一个ToDate(Current,MTD.YTD)的属性，并且是必须选择的，但是在离线cube中没有将ToDate属性附加出来
如果你用的iqd方式做数据源的时候，事实表的code字段和维度表相关联的code字段名字一定要起的一模一样的 不然肯定关联不上 。
如果你用的iqd方式做数据源的时候，事实表的code字段和维度表相关联的code字段名字一定要起的一模一样的 不然肯定关联不上 。
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ssas cube增量处理报错了怎么办？
徐燕 回复了问题 • 2018-07-06 09:49
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Cube 数据没有更新
admenhd 发起了问题 • 2017-09-12 12:14
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刷新cube的时候出现问题
贝克汉姆 回复了问题 • 2016-11-03 13:53
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请问使用transformer 在维度和度量中怎么把维度和度量关联起来呢？
xiaoxingxing 回复了问题 • 2016-08-19 15:29
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使用CREATE GLOBAL CUBE语句创建离线cube后，数据与Analysis 中数据不一致
Joln 回复了问题 • 2016-07-01 18:25
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CUBE做的固定报表环比实现错误
ly670084221 回复了问题 • 2016-06-20 10:17
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事实表与维度表的颗粒度不一样时，怎样可以把它们连在一起？如维度表颗粒是SKU，事实表颗粒是款号，一个款号有多个SKU
li052468 回复了问题 • 2016-05-27 16:01
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超大数据下的cube的分区设计，高手指点
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-05-17 09:43
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Transformer cube 更新问题
贝克汉姆 回复了问题 • 2016-05-05 13:43
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cube数据更新失败
阿昌 回复了问题 • 2016-03-10 14:29
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cube报角色的错误
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-03-02 16:41
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怎样把cube 中的这个灰色的功能启动？
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2016-01-21 17:25
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如何在两个cube 中取相关的数据
wendy 回复了问题 • 2016-01-13 09:01
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关于为cube中的 自定义钻取操作 设置访问权限的问题
xpivot 回复了问题 • 2015-11-13 13:57
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SSAS CUBE部署被覆盖问题，请大家帮忙解决
天桥下的郑成功 回复了问题 • 2015-11-11 18:51
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Kylin的cube模型
1. 数据仓库的相关概念OLAP大部分数据库系统的主要任务是执行联机事务处理和查询处理，这种处理被称为OLTP（Online Transaction Processing, OLTP），面向的是顾客，诸如：办事员、DBA等。而数据仓库主要面向知识...
Treant 发表了文章 • 2017-04-20 14:36
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CUBE、ROLLUP、 GROUPING用法
首先，造数据IF OBJECT_ID('t_test','U') IS NOT NULLDROP TABLE t_test;CREATE TABLE t_test( id INT , productName VARCHAR(200) , price MONEY , quantity INT , amount INT ,&...
hmily1023 发表了文章 • 2016-08-10 10:02
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EXCEL能够写MDX查询访问多维数据库，不止于用透视表自动生成的，不能自行编辑MDX查询的方式，所用方法是ADO和ADOMD组件
今天看了VBA操作OLAP数据库，再次大开眼界，国内VBA的出版物翻了这么多，唯一看到这本书有详细介绍OALP方面的知识，接下来，又有得折腾了。越来越觉得EXCEL真是无所不能。附件中是代码，特别抽取23章的OLAP的代码...
minren118 发表了文章 • 2016-05-19 17:34
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BI笔记之---Cube增量处理的一个场景的处理方案
增量处理概述:通常来说Cube会随着时间的积累而日渐增长，这样一来如果每次都是全量处理的话会导致处理时间逐渐变长。所以对于大规模的 Cube，为了追求处理时间和性能，都会采取增量处理的方案。 场景：根据...
哥本哈士奇 发表了文章 • 2015-10-04 16:50
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Transform开发cube模型权限处理之不同用户数据的过滤
========================此文不再详细的说transform的开发过程======================================================以商品销售额分析的案例来简单的说一下设计过程，该案例基本可以适合于通过维度实现对不用...
kingwang 发表了文章 • 2015-09-26 15:24
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Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（下）
本文继Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（上）之后将介绍一下Cognos中建模工具Transform对复杂日期维度的处理。二:Transform建模对于复杂日期维度的处理为了书写效率，本示例还是采用商品销售数据分...
kingwang 发表了文章 • 2015-09-26 15:20
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Cube在Web图表中使用HighCharts实下钻上钻效果
效果图 (单击对应粒度进行判别上钻或下钻)设计分析：1.获得Cube的结果集，对通过MDX语句进行构建的。可以构健按年，及按月以年为条件的MDX 语句。 如："select [Measures].[Sale] on 0,[Dim Time].[Ye...
zengxinwen 发表了文章 • 2015-09-25 12:18
