你说的页面session超时，指的是什么？
可以从多个角度考虑这个问题。

1.自身配置的web服务器修改其session超时设置。
apache /tomcat/ was等，去配置文件修改就可以了。

2.内容库相关操作sesssion超时
请对内容库locktimeout等属性进行修改延长

3.cognos 服务相应过长，导致超时
在cognos configuration中进行配置。具体见附件中的configuration.jpg

4.报表查询过长，导致超时
请针对不同的报表在报表查询项中设置最大执行时间。具体见附件中的报表查询.jpg

对于建模，如果没有太大的把握建立完全的企业视图，简答的方式是针对每一个查询主题建立一个数据模型。这样就可以有效的减少表的数量和模型的复杂度。

首先监控内存使用量。如果内存不足-->报错
其次看你的任务管理器，查看报表进程个数（每个可能会达到最大2G内存）
再次监控你的数据库连接，很多时间挂掉是由于connection数量太大
还需要你查看你的报表类型
然后看看你的cognos调优
当然你的java程序写的怎样也要考虑，是否有死锁等等

并发挂掉属于个例，而且说来真的话长，影响因素不是一两句能写完的。希望你直接800IBM去解决你的问题。

对调优你的问题你可以贴出来一起讨论。

1、模型的SQL优化，可以从以下方面考虑
1.1手写SQL定制查询主题
右键点击查询主题的菜单项Edit Definition…可以进入SQL语句编写框，调整查询主题的SQL语句。默认情况下，这里的SQL语句为Cognos SQL类型。如果需要编写应用数据库可以直接运行的本地SQL需要将这里的SQL类型进行设置。点击右上方的Options按钮，选择SQL Settings标签页，选择SQL Type为Native。这个时候，我们手写SQL就非常注重这个SQL的优化，尽量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE来进行判断，条件语句注意点等常用SQL优化策略，编写对应的SQL.

1.2尽量使用特定数据的数据库函数
在菜单项Actions中选择Specify Package Function List…指定报表定制中可以使用的数据库函数列表。将除应用数据库意外的其他数据库类型从Selected function sets中选到Available function sets中，尽量使用特定数据库的自带函数可以提高查询效率。

1.3表关联设定
在建立表关联尽量避免使用外关联关系（包括左外关联、右外关联、全外关联）。外关联的使用会使数据库的查询压力骤增，从而影响前端报表的生成。在星型结构、雪花型结构的数据仓库模型中，尽量按照一对一、一对多的关联关系设定维表与实事表之间的关联，Cognos Server会依照这里的关联关系自动优化提交给数据库的SQL语句。如果关联关系中出现了环状连接关系，可以通过别名表或是快捷键的方式解决环状连接问题.

1.4Edit Governors查询性能设置
在菜单项Project中选择Edit Governors，可以设置查询的查询性能
Report table limits 该属性设置报表中运行SQL所涉及的TABLE数量
Data retrieval limits 该属性设置报表中运行SQL返回结果的数量
Query execution time limits 该属性设置报表中运行SQL的执行时间
Large text items limit 该属性设置报表中运行SQL返回大文字块的字符数量限制

2. etl存储过程书写的优化，
面对海量的数据进行抽取；分时段对大批量数据进行删除、更新和插入操作；面对异常的数据进行规则化的清洗；大量的分析模型重算工作；有特定的过程处理时间规律性，一般整个ETL过程需要在每天的零点开始,不要影响正常的业务。主要从以下几个方面考虑
2.1.索引的正确使用
2.2.数据抽取和上载时的SQL优化
2.3.尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
2.4.要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程等等。

3. 报表页面直接写sql的优化
3.1报表函数的使用
在报表函数的使用上，尽可能使用应用数据库能够解析的本地数据库函数，函数列表中的通用函数，在处理时会将函数放在报表服务器进行运算，从而增大了报表服务器的性能开销。

3.2 观察查询的SQL
我们选择查询页面，GENERATE SQL/MDX观察这个报表生成的SQL并进行不断优化，

3.3查询字段、查询表顺序调整
根据数据库的优化策略，可能需要将查询字段的顺序进行调整，可以在Data Items窗口中进行设置。查询SQL语句中，From关键字后面的表顺序是按照select关键字后出现的字段顺序进行设置的。在为表顺序进行设置时，属性为Identifier或Attribute的字段比属性为Fact的字段在为表排序时的优先级要高，即，先以Identifier、Attribute字段的出现顺序为表进行排序，如果没有上述两类字段，才以Fact字段的出现顺序为表进行排序。

3.4聚合前后设置过滤条件
将过滤条件的Application属性设置为After aggregation或Before aggregation可以调整过滤条件在聚合前或是聚合后生效。After aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字having，而Before aggregation生成过滤条件的SQL语句使用的是关键字where。

3.5取消报表自动分组提高明细报表查询速度
如果报表要展现明细数据，不想使用任何汇总，我们可以到此报表对应的查询中将自动分组属性定义为否。修改地方：对象的属性Auto Group & Summarize可以设置当前SQL语句的查询中是否加入distinct、sum、group by这样的关键字。默认情况下，该属性设置为Yes，可以根据查询情况关掉此开关项，减少SQL语句的复杂度。

3.6自动排序设置
在Query的Auto-sort属性中可以为查询设置是否自动排序。如果选择是，则会在生成的SQL语句中自动加入Order By关键字，排序字段将自动根据数据项的属性进行设置（如果查询字段的usage属性为Attribute、Identifier则排序，如果为Fact则不排序）；如果选择否、则不排序；如果选择最小，则根据数据项的排序属性进行排序设置。默认值为最小。

3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause属性中可以为查询设置是否使用With子句。部分数据库例如Oracle支持With关键字，当查询中嵌套子查询时，可以通过With子句的使用，减轻报表服务器对Cognos SQL的处理，从而提升报表的运行性能。如果将该属性设置为Yes，则允许使用With关键字，查询中生成的Native SQL将出现With子句；如果将该属性设置为No，虽然拒绝使用With关键字。默认值为Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL属性设置。


4.报表访问速度的优化
4.1 报表服务器本地缓存设置
在Query的Use Local Cache属性中可以为查询设置是否使用本地缓存。如果将该属性设置为Yes，则启用服务器的本地缓存，服务器将为查询结果保存在session中，当用户在浏览器内再次打开同一张报表时，查询结果将取自缓存，从而减轻了数据库的负载压力；如果将该属性设置为No，则禁用服务器的本地缓存，查询结果全部取自数据库的实时数据。默认值为Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache属性设置。

4.2 报表Processing设置
在Query的Processing属性中可以为查询设置SQL的处理设置。Cognos Report Studio会将报表的所有设置首先转换为Cognos SQL提交给报表服务器，服务器在进行必要处理后，会将SQL语句转换为应用数据库本地执行的SQL语句，进行数据库处理。为提高报表的处理速度，要尽可能的将报表的处理运算放在数据库进行，以保证其运行速度。将该属性设置为Database only会将报表页面生成的Cognos SQL不经报表服务器处理全部转换为数据库能够执行的本地数据库SQL，如果将该属性设置为Limited Local，则将报表页面生成的Cognos SQL先进行必要的报表服务器运算，然后再将剩余的部分提交给数据库进行本地SQL的处理。默认值为Framework中为Datasource对象的设置的queryProcessing属性。

5. sql优化的工具或方案介绍
(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。
(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。
(3)高速缓冲表MQT的使用
(4)表空间、缓冲池设置等
(5)数据库性能优化

最终报表能够展示出来，就是需要一点运行时间的话，可能是这张报表所包含的数据量太大了，需要一点时间给它去缓冲一下；优化的话，可以考虑优化后台的查询脚本；如果不是要求实时更新的，可以考虑落地成为事实表，按时更新吧~