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选BI决策支持系统的参考指标

      未来的时代将会是智能的时代,这已经不是什么新兴观点了。近日,马云还在大数据峰会上,表示未来大数据和人工智能将不断发展。这种发展趋势引得商业智能广受关注,前来咨询的企业人士...

珠海奥威软件 发表了文章 • 2017-08-30 13:46

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奥威软件受邀长三角CIO高峰论坛 共探信息未来

  2017年3月25日,由上海首席信息官联盟、浙江省企业信息化促进会、安徽省首席信息官协会联合主办的长三角CIO高峰论坛暨长三角信息化人才招聘会在上海徐汇区光大会展中心隆重举行。大会吸引了业内专家、大型企...

珠海奥威软件 发表了文章 • 2017-03-31 13:23

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tableau和qlikview哪个好用?

JoyBI 回复了问题 • 2015-10-28 11:59
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cognos小白

cognos小白 回答了问题 • 2015-08-09 19:12 • 2 个回复 不感兴趣

tableau和qlikview哪个好用?

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QlikView 是 qliktech 的旗舰产品,近7年成为全球增长率最快的bi产品。2010年7月在纳斯达克上市。gartner 把它列在 Leaders 象限并称为 Magic Product。2009年 Aberdeen 把它作为BI市场唯一的 &qu... 显示全部 »
QlikView 是 qliktech 的旗舰产品,近7年成为全球增长率最快的bi产品。2010年7月在纳斯达克上市。gartner 把它列在 Leaders 象限并称为 Magic Product。2009年 Aberdeen 把它作为BI市场唯一的 "Champion"。目前 QlikView 引领了内存型BI产品的方向,也代表着下一代 BI 产品的方向。QlikView 是一个完整的商业分析软件,使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。QlikView 应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化,功能强大和创造性的方式,互动分析重要业务信息。
QlikView 主要特点
    开发和使用简单:自助数据分析和所有信息的灵活直观的展现。在一个集成产品里做报表、监控、和仪表盘分析。
    快速实施:按天/周计量
    价格实惠:将来和现在的成本节约
    免费试用:在投资之前,可以看到你的解决方案
    独特的 aql 构架:意味着在没有减弱性能的情况下快速分布。
    不需要数据仓库 不需要 olap 携带方便:不需要特定的基础硬件设施,任何地方都可以共享
    简单地解决复杂的商业问题:灵活分析数据
    不用提前定义构架层次:系统更新完善简单
    含有便利的无缝整合技术:随着你的业务的增长,可以处理大量数据记录。

 
    Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau 没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau 控制台灵活,具有高度的动态性。
Tableau 公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。

Tableau 主要特点
    将数据分析变得轻而易举。轻松的拖放式界面。
    适合您的世界。适用于多种数据文件与数据库。
    数据可扩展性。不限您所处理的数据大小。
    免费培训。现场或按需在线培训。
    轻松整合。共享内置于 Tableau Desktop 的分析视角。
    交互性。您可以过滤、排序并深入挖掘特定的详细信息。
    完全免费。只需下载即可开始浏览数据。
    学习成本很低,可以快速上手;
    对于不太掌握统计原理的人,也能完成非常有价值的分析
    文科同学也能够快速完成过去 it 和数据分析高手才能完成的工作;
    数据可视化独具特色,嵌入了地图和钻取;
    海量大数据处理非常快;
    可以实现 Dashboard 和动态数据更新;
    所见即所得,也能够见图见数,见数见图;
    完成基本统计预测和趋势预测;
    Web 服务器应用——商业智能;
    数据源丰富;
    输出方便等等 。
    可以利用这个软件完成平时的数据探索,数据可视化等工作,也可以用它来完成基本的报表和钻取数据!
BAO胖子

BAO胖子 回答了问题 • 2015-09-19 01:15 • 2 个回复 不感兴趣

大家觉得tableau和biee相比则么样?

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作为一个既没有用过Tableau也没有用过OBIEE的选手,尝试回答此问题,旨在 抛砖引玉 。
首先,这两个产品的定位问题,也就是产品的DNA。
这要从BI的使用人群说起,BI的使用者分为四类人:
 
第一类是普通用户,他们大部分是经理,Team Lead,专... 显示全部 »
作为一个既没有用过Tableau也没有用过OBIEE的选手,尝试回答此问题,旨在 抛砖引玉 。
首先,这两个产品的定位问题,也就是产品的DNA。
这要从BI的使用人群说起,BI的使用者分为四类人:
 
第一类是普通用户,他们大部分是经理,Team Lead,专员等工作在第一线的管理人员。这类人最需要了解的信息通常是,”当前的状况怎么样?“他们使用BI报表的特点是,”发现异常然后采取行动“。一般看的报表都用于日常管理,而对异常管理部分有自动Alert的需求。通常报表的样式比较固定且简单,很容易操控,不太需要产品说明书。他们是信息的消费者。这类人也是全民BI的主要对象。

第二类是高级用户,他们大部分是数据分析专员或者业务专家。这类人的需求是
”xxx导致了xxx的发生?“  
"我们怎么xxx才能xxx?" 
通常他们查看的报表没有固定的格式,需求往往是问题驱动的,随机性很强。这需要复杂的分析来  发现  数据/业务之间的关联关系以及背后问题,还有what-if这类仿真的假设分析等等。这类人通常对数据敏感,对做复杂的数据表现有独到的心得,对业务理解精深。这类人是信息/知识的创造者,同时也是企业管理创新的源泉之一。这类人对BI的工具的需求是,能够灵活的做数据组合分析,提供丰富的分析函数以及数据可视化功能。他们大部分人都是EXCEL的高手,有的对统计学也非常精通,是self service BI的核心主力。
 
第三类用户是管理的高层,他们通常把握战略,关心的“我们要往哪去”。他们时间宝贵,需要报表一目了然,便于操作。
 
第四类用户是报表的开发者, 他们也就是我们。为以上三类用户提供服务,包括需求调研,设计以及开发。
 
而BIEE和Cognos以及BO类似,它一生出来就是为了给第四种人用的,因此都有语义层这种简化开发的工具,同时主要偏向于第一种人的需求,因此在做固定报表以及Alert方面都做的很好。然后,随着产品功能丰富,逐渐满足第二类人的需求。这类工具的普遍特点是, 面向developer , 适合大规模团队  开发活动, 适用于平台化  的  全民BI , 架构的可扩展 能力从一开始设计的时候就充分的考虑。同时,对第二类人的需求虽然在不断补强,但还有一段距离。
 
而Tableau这类工具,它一生出来就是为了第二种人用的,很多第二种人不断成长,开发能力达到甚至超过第四种人。这类工具的特点是:适合 牛X的数据分析者   个人完成   炫酷的数据表现 ,并且一站式解决数据集成归并等  简单  的整合运算。但虽然不断发展Server的版本,但一定程度上 缺乏架构的可扩展能力 ,无法达到大规模的平台化功能,当下也不能指望它来完成全民BI的使命。未来随硬件的飞速发展,仍可以期待。

于是,很多企业,都玩两套报表系统,一套是给人民群众用的,一套是给数据分析师等高级用户用的,总之,两种产品各有千秋。

以上。。
GeorgeYao

GeorgeYao 回答了问题 • 2015-09-21 10:49 • 2 个回复 不感兴趣

银行、保险等金融行业都使用什么BI工具?

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工具的使用根据客户的需求而定,并非由固定的产品;
比如:金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle(保险行业偶尔也会使用SQLServer,尤为特例。),但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用;故而ETL工具:金融行业居多会使用Datasta... 显示全部 »
工具的使用根据客户的需求而定,并非由固定的产品;
比如:金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle(保险行业偶尔也会使用SQLServer,尤为特例。),但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用;故而ETL工具:金融行业居多会使用Datastage、informatica等。而保险行业亦是如此(偶尔也会用SSIS)。
两者行业对报表的工具的使用就多元化了,更多的是来自不同角色的用户而去选用报表工具,此处举个例子: ableau和biee两种报表工具对比 ;这样你就会更明确一些了。
R语言有可视化方面的包专门处理可视化,有 Rhadoop
还有Spark ,Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。... 显示全部 »
R语言有可视化方面的包专门处理可视化,有 Rhadoop
还有Spark ,Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序
这两个你可以关注了解下!
可以到社区搜索下,同类型的问题还是比较多的、
分享 国际主流商业BI产品对比分析报告 详情参考以下附件 http://www.flybi.net/article/476 
Oracle BIEE 和 IBM Cognos 各自的优缺点有哪些? http://w... 显示全部 »
可以到社区搜索下,同类型的问题还是比较多的、
分享 国际主流商业BI产品对比分析报告 详情参考以下附件 http://www.flybi.net/article/476 
Oracle BIEE 和 IBM Cognos 各自的优缺点有哪些? http://www.flybi.net/question/10 
BIEE,BO,COGNOS三大BI产品的对比,越详细越好 http://www.flybi.net/question/11923
对OBIEE与Tableau这两类报表工具的理解 http://www.flybi.net/article/542
 
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