自然语言处理
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从零开始学Python自然语言处理（30）—— 这两年的NLP顶流BERT
昨晚和一个朋友吃饭，他是一家公司的部门技术负责人，因为我们都是做自然语言处理的，我问他最近找工作的应该挺多的吧，他点了点头，然后和我吐槽前两天面试的一个工作3年的程序员，原来是做NLP的，这次也是面试N...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-16 15:42
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从零开始学Python自然语言处理（31）—— BERT文本分类实战
让大家都会用bert。几行keras代码就可以做基于bert的文本分类。并且薅一波kaggle的算力羊毛和数据羊毛，体验一下bert的加载和微调。之前也介绍过如何使用kaggle的GPU。戳：自己的小霸王跑不起来？带你薅一波kaggl...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-11 22:52
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从零开始学Python自然语言处理（30）—— Encoder-Decoder实战演练
说到Encoder-Decoder框架，就算没用过也都听说过。这玩意儿在经典的机器翻译模型里经常出现。而且，该框架灵活多变，适用于多个场景，比如文本摘要、问答系统等。只要是这种输入一个序列，再输出一个序列的场景，...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-11 20:38
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一个简单的Python中文NLP工具包——foolnltk
命名实体识别（NER）被越来越多地应用到实际任务中。经典的模型非biLSTM+CRF莫属。如果再套用当今最火爆的预训练模型bert，只用bert+crf就能做出比biLSTM+CRF准确率更高的模型。但是训练模型往往是需要耗费资源，...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-11 16:40
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用Python做NLP？你不知道的NLP语料构建技巧
记得写毕业论文那会儿，经常会为缺语料发愁。由于大多数 NLP 问题都是有监督问题，因此往往我们缺的不是算法，而是标注好的语料。这种问题在中文语料上更是明显。今天就和大家分享一些中文 NLP 领域，构建语料的...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-11 15:26
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从零开始学Python自然语言处理（29）—— 根据场景变换的ELMo
前文传送门：从零开始学自然语言处理（28）—— Bi-LSTM+CRF完成命名实体识别任务我的朋友，去面试NLP算法工程师，面试官问了一些问题，最后的几个问题，他没回答出。当时的问题如下：ELMo是什么？ELMo和经典的word...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 23:16
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从零开始学Python自然语言处理（28）—— Bi-LSTM+CRF完成命名实体识别任务
前文传送门：从零开始学自然语言处理（27）—— 开辟新纪元的Transformer俗话说的好，NER该怎么做？双向LSTM+CRF啊。这LSTM听说比一般的RNN牛逼，那这双向的LSTM岂不是更牛逼了？（BERT心想：渣渣）不管是实际业务...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 23:10
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从零开始学Python自然语言处理（27）—— 开辟新纪元的Transformer
前文传送门：从零开始学自然语言处理（26）—— 强大的Attention机制回想起朋友之前找工作的悲惨经历，本来面试回答的挺好，面试官最后问了个NLP的问题，直接让他和50w年薪的工作擦肩而过..当时面试的是数据挖掘工...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 23:03
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从零开始学Python自然语言处理（26）—— 强大的Attention机制
前文传送门：从零开始学自然语言处理（25）—— 通用的Encoder-Decoder模型框架在上一次面试失利后，我回来仔细研究了一下Attention机制，研究完我不禁感悟，这机制真的厉害啊！因为我之前面试被问到的Encoder - De...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 22:54
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从零开始学Python自然语言处理（25）—— 通用的Encoder-Decoder模型框架
前文传送门：从零开始学自然语言处理（24）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（下）面试现场...问：什么是Encoder-Decoder模型框架？答：Encoder-Decoder框架其实是一个编码-解码框架，主要处理Sequence to Sequence（seq...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 22:51
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从零开始学Python自然语言处理（24）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（下）
前文传送门：从零开始学自然语言处理（23）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（上）在上一篇中，我们讲解了条件随机场中的线性链条件随机场基本概念，在本篇中，我们继续学习。我们如何将线性链条件随机场转化为可计算的...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 21:10
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从零开始学Python自然语言处理（23）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（上）
前文传送门：从零开始学自然语言处理（22）—— 效果震撼的Bi-LSTM在讲完Bi-LSTM之后，我觉得有必要聊聊条件随机场，(conditional random field，简称CRF)。条件随机场并不是深度学习模型，它经常出现在机器学习的...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 20:15
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从零开始学Python自然语言处理（22）—— 效果震撼的Bi-LSTM
前文传送门：从零开始学自然语言处理（21）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（下）在上一章中，我们详细讲解了LSTM，LSTM在传统的RNN结构基础上，能处理长期依赖。但如果你比较细心，会发现LSTM作为有方向的单向传...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-06-08 20:08
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从零开始学Python自然语言处理（一）—— jieba 分词
今天，我们正式开始《从零开始学自然语言处理》系列文章的更新。内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作：包括但不仅限于词法分析，句法分析，语义分析，文本聚类，文本分类，情感分析，文本摘要生...
ID王大伟 发表了文章 • 2020-05-09 10:11
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ICLR2020推荐阅读论文50篇
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 香侬科技作者 | 香侬科技我们为大家整理了ICLR2020的相关论文，此次分享的是从Openreview中选取的部分论文，共50篇...
数智物语 发表了文章 • 2019-11-07 16:55
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NLP从入门到喜欢之jieba分词器
前言好久没写文章了，前段时间在准备程序猿考试。我今天很认真，就不发表情了！说到做到！之前说好的二手房的数据分析也没能如期发出来，因为要查文献了解一下业务知识，所以还在进行中。最近迷上了NLP今天介绍一...
ID王大伟 发表了文章 • 2017-05-23 13:27
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【自然语言处理】请问文本一开始都是人工标出来，求实例自动标的解决办法？怎么标比较好？如何避免让大工作量更有效？
きくのJ J～ 回复了问题 • 2017-07-27 17:14
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【自然语言处理】请问自然语言处理和推荐系统怎样结合应用比较好？可以具体说一下嘛~？谢谢~
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:18
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【自然语言处理】自然语言处理应用在 聊天机器人智能问答推荐系统~上，需要哪些技术，算法，工具等，有那些坑~谢谢
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:16
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【自然语言处理】有人了解除word2vector之外，其他同义词识别的算法吗?
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:15
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【自然语言处理】分词的原理是什么呢？根据什么去分词的？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:13
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【自然语言处理】在做项目的时候有遇到分词效果不好的话通过什么方法来实现？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:13
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【自然语言处理】请问如何将文本转化为特征？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:12
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【自然语言处理】问答对怎么获取？问答对应的答案确定吗？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:11
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【自然语言处理】问答的题库如何获取？感觉数据量太大
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:10
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【自然语言处理】机器学习模式这种，构建好模型之后，怎么用呢？怎么对用户提问的问题进行预测的？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:10
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【自然语言处理】机器怎么知道是答非所问呢？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:09
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【自然语言处理】在使用tf-idf计算文本相似性的时候，一旦有新的文档录入，就得重新计算。当文档数据集很大的时候，就会出现oom，怎么避免这种问题呢？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:08
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【自然语言处理】SHE深度学习是黑盒吗？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:07
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【自然语言处理】深度学习中语料库能自动更新么？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:07
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【自然语言处理】文本关键词提取有很多算法，怎么选择算法？如tfidf和textRank？
Kenny 回复了问题 • 2017-06-07 14:06
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从零开始学Python自然语言处理（30）—— 这两年的NLP顶流BERT
昨晚和一个朋友吃饭，他是一家公司的部门技术负责人，因为我们都是做自然语言处理的，我问他最近找工作的应该挺多的吧，他点了点头，然后和我吐槽前两天面试的一个工作3年的程序员，原来是做NLP的，这次也是面试N...
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命名实体识别（NER）被越来越多地应用到实际任务中。经典的模型非biLSTM+CRF莫属。如果再套用当今最火爆的预训练模型bert，只用bert+crf就能做出比biLSTM+CRF准确率更高的模型。但是训练模型往往是需要耗费资源，...
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记得写毕业论文那会儿，经常会为缺语料发愁。由于大多数 NLP 问题都是有监督问题，因此往往我们缺的不是算法，而是标注好的语料。这种问题在中文语料上更是明显。今天就和大家分享一些中文 NLP 领域，构建语料的...
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前文传送门：从零开始学自然语言处理（21）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（下）在上一章中，我们详细讲解了LSTM，LSTM在传统的RNN结构基础上，能处理长期依赖。但如果你比较细心，会发现LSTM作为有方向的单向传...
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今天，我们正式开始《从零开始学自然语言处理》系列文章的更新。内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作：包括但不仅限于词法分析，句法分析，语义分析，文本聚类，文本分类，情感分析，文本摘要生...
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