神经网络

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他们用卷积神经网络,发现了名画中隐藏的秘密

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | HyperAI超神经(id:HyperAI)作者 | 神经小刀场景描述:著名的艺术珍品《根特祭坛画》,正在进行浩大的修复...

数智物语 发表了文章 • 2019-09-10 15:25

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60行代码徒手实现深度神经网络

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | Python与算法之美(id:Python_Ai_Road)01准备数据集采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集,30维特...

数智物语 发表了文章 • 2019-07-24 18:05

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在 Netflix 评论中做情感分析的深度学习模型

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。原标题 | Sentiment Analysis with Deep Learning of Netflix Reviews作者 | Artem Oppermann译者 | ybNero(电...

数智物语 发表了文章 • 2019-07-16 16:07

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从Y = X到构建完整的人工神经网络

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI研习社(id:okweiwu)作者 | Ahmed Gad译者 | AI小山(工程师)、朱慧94(上海大学)、Mr-UC(中国科学院大学...

数智物语 发表了文章 • 2019-07-15 15:05

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上海交大张拳石:神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。作者 | 张拳石来源 | 转载自知乎Qs.Zhang张拳石本来想把题目取为“从炼丹到化学”,但是这样的题目太言过其实,远不是近期可...

数智物语 发表了文章 • 2019-06-28 18:16

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美亚上最受欢迎的10大神经网络书籍

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 程序员书库(ID:OpenSourceTop)近年来,数据科学和数据挖掘越来越热门,许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣,该...

数智物语 发表了文章 • 2019-05-31 13:40

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深度学习已入末路,AI 的未来是「图网络」

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 新智元(公众号ID:AI_era)编辑 | 肖琴、张乾作者:M. Mitchell Waldrop获得威斯康星大学基本粒子物理学博士学位。1980...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-07 15:23

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循环神经网络(RNN)和LSTM初学者指南-入门资料 | 资源

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处。最近,有一篇入门文章引发了不少关注。文章中详细...

数智物语 发表了文章 • 2019-02-15 13:43

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魔都要用最先进的神经网络预测交通?前排围观

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 机器之心人工智能控制交通?我们已经在做了。近日,上海交通大学和上海交通信息中心一篇神经网络预测上海交通流量...

数智物语 发表了文章 • 2018-12-13 11:20

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【译】如何提升神经网络的表现

作者:Rohith Gandhi G来源:KDnuggets参与:Cynthia、大伟、周剑翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载神经网络是在许多用例中提供了精确状态的机器学习算法。但是,很多时候,我们正在构建的网络的准确...

sw_Yang 发表了文章 • 2018-06-04 10:54

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BP神经网络常用激活函数

本文主要是回答激活函数的使用我们认识的激活函数中sigmoid、ReLU等,今天就是要讲解一下这些函数的一些性质激活函数通常有一些性质:非线性:当激活函数是线性的时候,一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函...

夏尔康 发表了文章 • 2017-09-22 15:43

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动图 | 各种卷积结构原理及优劣

卷积神经网络作为深度学习的典型网络,在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构(Convolution)及优势。为了简单起见,本文...

郭昱良 发表了文章 • 2017-07-31 10:13

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初识神经网络算法

分享一篇Christine Nguyen(Northern Illinois University, DeKalb, IL, United States)的报告,刚刚接触神经网络,写一点笔记与大家分享。下面将介绍BP网络的原理,BP神经网络,BP即Back Propagation的缩...

吴小鹏 发表了文章 • 2017-07-18 15:10

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他们用卷积神经网络,发现了名画中隐藏的秘密

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在 Netflix 评论中做情感分析的深度学习模型

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从Y = X到构建完整的人工神经网络

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上海交大张拳石:神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模

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数智物语 发表了文章 • 2019-06-28 18:16

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美亚上最受欢迎的10大神经网络书籍

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数智物语 发表了文章 • 2019-05-31 13:40

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深度学习已入末路,AI 的未来是「图网络」

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自 | 新智元(公众号ID:AI_era)编辑 | 肖琴、张乾作者:M. Mitchell Waldrop获得威斯康星大学基本粒子物理学博士学位。1980...

数智物语 发表了文章 • 2019-03-07 15:23

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循环神经网络(RNN)和LSTM初学者指南-入门资料 | 资源

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处。最近,有一篇入门文章引发了不少关注。文章中详细...

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魔都要用最先进的神经网络预测交通?前排围观

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【译】如何提升神经网络的表现

作者:Rohith Gandhi G来源:KDnuggets参与:Cynthia、大伟、周剑翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载神经网络是在许多用例中提供了精确状态的机器学习算法。但是,很多时候,我们正在构建的网络的准确...

sw_Yang 发表了文章 • 2018-06-04 10:54

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BP神经网络常用激活函数

本文主要是回答激活函数的使用我们认识的激活函数中sigmoid、ReLU等,今天就是要讲解一下这些函数的一些性质激活函数通常有一些性质:非线性:当激活函数是线性的时候,一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函...

夏尔康 发表了文章 • 2017-09-22 15:43

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动图 | 各种卷积结构原理及优劣

卷积神经网络作为深度学习的典型网络,在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构(Convolution)及优势。为了简单起见,本文...

郭昱良 发表了文章 • 2017-07-31 10:13

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初识神经网络算法

分享一篇Christine Nguyen(Northern Illinois University, DeKalb, IL, United States)的报告,刚刚接触神经网络,写一点笔记与大家分享。下面将介绍BP网络的原理,BP神经网络,BP即Back Propagation的缩...

吴小鹏 发表了文章 • 2017-07-18 15:10

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神经网络:NN 入门

(这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址)将感知机应用于多分类任务我们之前在 支持向量机:感知机 里面介绍感知机时,用的是这么一个公式:,然后样本中的要求只能取。这在二分类任务时当然没问题,但是到...

射命丸咲 发表了文章 • 2017-07-11 17:31

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CNN之卷积层

前言卷积神经网络在深度学习领域是一个很重要的概念,是入门深度学习必须搞懂的内容。CNN图像识别的关键——卷积当我们给定一个"X"的图案,计算机怎么识别这个图案就是“X”呢?一个可能的办法就是计算机存储一张标准...

郭昱良 发表了文章 • 2017-07-06 15:02