商业智能是传统数据仓库解决方案的延伸，不同的分工也是依据经典数据仓库的设计而来。其中主要设计到数据库、ETL、存储计算、可视化，还有业务专家角色的分析师团队。元数据管理、测试校验、监控部署，架构建模，不同的团队也会选择性地部分构架。

在传统的工作模式下，即便是ETL也会有不同的分工。Stage/ODS/Mart/DW多层次设计，多维数据建模，可以说完整地分工下来，没有哪个团队按照38个子系统来全面进行。

新的时代已经到来，HADOOP模式下，很多案例粗暴地将所有层次和子系统混杂。用集群的计算能力替代架构设计及分工的作用，这种模式失败的案例居多，但始终是大势所趋。

在这种环境下，传统BI领域的从业者何去何从？

我先简单自我介绍下。十二年正式工作经验，从数据库到数据仓库，从业务到技术，从开发到管理都做过。尽管对于现在大数据相关的技术也有涉猎，但我更加符合一个传统BI从业者的角色。

新的技术浪潮来临，我们会受到冲击吗？

这是毫无疑问的。现在很多案例采用HADOOP架构，不再细致分成，那么以往数据库角色/ETL/存储计算等分工的同学，根本没有条件加入到这种技术选型的团队中。

如果开源大趋势在五年之内成形，这些人现在的工作能力会丧失大部分价值。

直接的体现就是传统架构的团队越来越少，机会越来越难找。新式架构的团队无法进入其中。简而言之，就是饭碗会出现问题。

这么严峻的问题，我给出第一条个人建议：不要给自己设限。

传统数据仓库从业人员，并非ETL工程师，并非建模人员，并非单纯的业务专家。如果已经看出开源是大趋势，就立刻拥抱开源。立即学习、立即尝试、立即应用。需要你做HADOOP就去学习做，需要你用SPARK就立即尝试，需要使用机器学习库就立马行动起来。

在这个崭新的大数据领域，及时的转型，可以拥有强大的优势。

别人不考虑数据体系架构的层次，但你们可以考虑到。预先知道哪里有坑，预先知道项目和业务的紧密结。转型是新人没错，但同为新人，你们的优势体现出来了。

有人担心HADOOP没用过，文档多，主要是英文资料阅读有障碍。没错，不同的技术架构需要改变以前的结构，我遇到很多人不熟悉shell，所以掌握fs shell不容易。有人不熟悉开发语言，所以开发MAP/REDUCE困难。有人英文功底不足，所以阅读很多资料困难。

似乎到处都是困难，没有办法克服是吗？

我们应该回顾下十年前做开始做数据仓库时的局面，真比现在简单吗？

数据仓库的架构没有成形，组件式的ETL遭遇数据量大的问题，莫名其妙的字符集问题，服务器硬件资源极度欠缺的挑战，网络速度极慢还得分电信网通！

这些问题克服的过程中，不需要查询英文资料吗？是不是几乎找不到已有的成功案例参考？是不是也会涉及到不同的开发语言来编写脚本？

现在这些困难，十年前明明已经经历过了！

不同的是现在信息更加发达，大家对压力的反馈有些不一样了。

以前是从业新人，遇到问题就去学习解决，执行力一等一。

现在起码也是个小中层，动口的时间比动手还多，到处听到处说，执行能力反而下滑了。

所以针对这第一条建议，不要给自己定位成某一个角色。即便是和我这样编程能力一般的人，也可以全方位地掌握数据相关能力。这么做，一定会是项目负责人角色，即使是新的技术环境也一样。

第二条建议，重新梳理自己的学习方法。

我们这个年代的人很特别，极有可能成为第一批普遍超过一百岁的人，工作到八十岁，我觉得也不奇怪。

将来还有七十年左右的时间，现在这些大数据的技术，我们是第一批站在这个技术风口上的人。现在学习起来，具备无以伦比的先手优势。

我接触到不少新人，一年前说想学某一块知识，一年后还是想学这块知识。

扯淡。想学的人早都学会转型成功了，动嘴的人一年到头没见行动。看了几本书？翻了多少文档，写了多少笔记，尝试了多少项目？

学习是什么？如果不把这个问题理顺，再过几年就看到很多人不需要转型了。因为机会完全被自己放弃。

一年时间，大数据的任何一个细分领域，作为成年人都有条件从入门者变成中等以上的实践者。其中值得一提的，无非是如何获取高质量的资料。

现在的主流信息是各种电子档，各种视频，各种培训。我比较推崇官方手册，任何计算机相关的资料都是一样的，哪怕只有英文资料。

能把官方手册读完的人，水平差不了。一个领域的应用即便遇到极大的挑战问题，官方手册也是最有资格指明方向的资料。

对于第二条建议，我想说的就是多看资料，详细地看，一遍又一遍地看。多整理笔记，持续不断地整理，大家普遍还有七十年的时间，学习哪个方向时间都是够的。

第三条建议，人以群分。

勤奋的人每天都在努力，懒惰的人一年重复一年。

我感觉现在的社会信息爆炸，有一个很大的作用就是快速给人们划分了层次。

到实际层面来看，就是圈子。越是高端的圈子，越难进入。现在的社会资源，越来越重视知识能力。所以持续学习，是提升圈子品质的一个重要通道。

我接触到很多学霸，他们每天看书学习比其他人时间要长得多。这方面我推崇复旦的思想：“自由而无用的灵魂”，你可以学习没什么商业价值的方向，但不能放弃追求灵魂自由的努力。

先勤奋，然后进入勤奋的圈子，坚持学习，不断改变。大家都看得到现在很多名校学霸只是一个名字，都能引导大量金钱、人力资源配合，他们尚且经常学习到深夜，我们又有什么理由原地等待？

以上是个人一点儿浅薄的想法，希望能给朋友们哪怕一丝的帮助。