ssas给cube中度量组分区后执行时间是原来的两倍？？？
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cube里有十几二十多个度量值组，有几个比较大的度量值组，达到1-1.5g的样子，as任务处理是处理全部，所以就按日期给做了分区，分为2014之前的，和2014之后的，想之后每次调度作业只更新2014以后的分区就行了，但是现在改完之后，每次更新cube都要花费原来的两倍时间，反而适得其反了。。。
本来度量值的分区是默认的，现在里面加了分区where条件去查询，因为源表的数据上亿的量，我怀疑是这个查询半天出不来，影响的，因为这个查询，tempdb会从几百兆暴涨到几十个G。是不是数据源那头对表或者数据库有什么地方需要更新处理优化的，没理由加了过滤条件处理起来比原来整表还要慢啊。。。求大神指点！！（ps：特别大的几个源表后来加的聚集索引，但不是加在日期列上）
本来度量值的分区是默认的，现在里面加了分区where条件去查询，因为源表的数据上亿的量，我怀疑是这个查询半天出不来，影响的，因为这个查询，tempdb会从几百兆暴涨到几十个G。是不是数据源那头对表或者数据库有什么地方需要更新处理优化的，没理由加了过滤条件处理起来比原来整表还要慢啊。。。求大神指点！！（ps：特别大的几个源表后来加的聚集索引，但不是加在日期列上）
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