SSIS 源表与目标表数据同步的效率问题
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问题背景:源表位于localhost1上的A表,目标表位于localhost2的B表,A,B两个表结构完全相同,并且有主键索引.数据量为1亿条，每天的更新数据量最高2，3W左右
问题描述:对于A表中的更新数据,晚上定期同步到B表的时候,哪种效率更高
1.查询A表当天更新的数据,将数据导入到localhost2的A_Temp表,A_temp表没有索引。调用B表删除，利用主键删除即可。最后将A_Temp数据导入到B表
以上，哪种效率更高？
问题描述:对于A表中的更新数据,晚上定期同步到B表的时候,哪种效率更高
1.查询A表当天更新的数据,将数据导入到localhost2的A_Temp表,A_temp表没有索引。调用B表删除，利用主键删除即可。最后将A_Temp数据导入到B表
- []查询A表当天更新数据，利用SSIS的OLEDBCommand组件，逐条Check，不需要落地，直接更新。[/]
以上，哪种效率更高？
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2 个回复
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2014-09-10 回答
赞同来自: 梁勇
那个效率多低，你竟然用OLEDB. 试试 CheckSum + SSIS的lookup
这个问题之前有人在社区提过，之前回答过类似的
superboyli520 - 微软BI技术达人 2014-09-11 回答
赞同来自:
如果有权限，启用CDC或更改跟踪。可以方便解决你的问题。
但以上办法，需要你有业务库权限。