大家怎么看商业智能开发工程师和数据分析师的关系？
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很多公司都没有商业智能开发工程师，但是有数据分析师，他们用EXCEL、SPSS和SAS等软件进行业务数据分析。特别是对于传统型非技术的公司，例如大型房地产、零售企业，怎么去跟他们解释商业智能能够帮助到他们什么呢？
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1 个回复
BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案！ 2014-08-04 回答
赞同来自: 梁勇 、hikeplayguitar 、yijingyong
我觉得首先要明白 SPASS, SAS 这类数据分析产品和工具，知道它们的开发和处理流程。
EXCEL、SPSS和SAS 如何能够确保他们获取源数据的过程，包括处理的结果是全面的，正确的。实际上我对 SPASS, SAS 不太了解，这也是我会觉得疑问的地方。在一个大型企业里，各种小型的应用系统有很多，数据源的来源也各种各样。 SPASS, SAS 如何能够保证分析数据时，源数据的获取是全面的，其中包括大量重复的数据，脏数据等等都是需要传统的 ETL 进行清洗的，这些 SPASS, SAS 是如何做到的。如果做不到，这就是需要传统 BI 的一个原因，传统 BI 有能力将来自于各种数据源的数据进行逻辑清洗，整理，规范化。
包括它们是如何对历史数据，增量数据等处理的，我觉得把这些内容对比清楚了，知道哪些是 SPASS, SAS 不能做的，那么就可以自然的建议哪些是我们 BI 开发可以做的了。