咨询CUBE多维度数据集中：操作、分区、聚集等用法
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大家好，虽然自己做了一个小项目，但是一直没有用到相关知识，不知道其用法，请教一下。谢谢
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1 个回复
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2014-07-18 回答
赞同来自: 梁勇
KPI指的就是你这个行业的某些技术指标，比如 销量 这就是一个指标。使用定义好的KPI就可以根据你的KPI算法监测你的销量，下降了 还是上升了。
分区主要是针对 事实表进行分区， 因为在数据仓库里 事实表的数据量是最大的。
使用了 分区后，可以明显的降低磁盘IO，类似SQLServer的分区.
聚合 指的是事先对一些数据进行预先聚合计算，当在出报表或者查询数据的时候免去额外的计算.
可以在透视里控制你的Cube的对象的可见性
翻译 就是为了你的数据字段展现时，根据多种语言进行配置.