SSAS或服务器优化请教【急急急】
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Dear All：
最近做个鞋服的行业，数据量蛮大的，库存有3亿多，销售接近1亿，处理cube之后查询数据慢的基本要4分钟才出来，甚至有时候根本出不来结果，监视服务器发现CPU的使用，内存容量都只是占用了一般还不到，看情况应该服务器资源是足够的，所以不知道那些方面还需要优化，烦请各位给点意见！万分感谢
或者有没有同道中人接触过如此的数据量，又是如何做到类似的优化的呢？还望不吝赐教！
最近做个鞋服的行业，数据量蛮大的，库存有3亿多，销售接近1亿，处理cube之后查询数据慢的基本要4分钟才出来，甚至有时候根本出不来结果，监视服务器发现CPU的使用，内存容量都只是占用了一般还不到，看情况应该服务器资源是足够的，所以不知道那些方面还需要优化，烦请各位给点意见！万分感谢
或者有没有同道中人接触过如此的数据量，又是如何做到类似的优化的呢？还望不吝赐教！
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4 个回复
梁勇 - 天道酬勤、上善若水。爱好商业智能 2014-04-16 回答
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Cube这块查询慢的话，最好做一定的分区结构、属性层次结构。同样要合理设计分区，聚合，优化维度，不要的字段不要体现在维度里面。。
以下两篇有关于Cube、MDX设计的详细解决方案，可以参考下。。
大数据维度的MDX模型中的性能如何优化？ http://www.flybi.net/question/1286
SSAS/MDX 查询优化问题总结与解决方案大全 http://www.flybi.net/question/92
xiongnanbin - BI学习者 2014-04-16 回答
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还有我监视了cube的Memory/Cleaner Memory Shrinkable DB和Cache/Evictions\sec发现，如下：
梁勇 - 天道酬勤、上善若水。爱好商业智能 2014-04-16 回答
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xiongnanbin - BI学习者 2014-04-16 回答
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