求助：我要对样本进行分层抽样 a是我的样本数据集 n <- table(a$P_Name)P_Name是我要进行分层的列 nLevel <- round(n*0.5) 每层取整 sampling包 trainingSamp = strata(irisData,stratanames="Species",size =nLevel,method="srswor",description = T) 但是出现观察对象不足的错误呢

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2018-05-30 添加评论
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    谢佳标 - 微软中国MVP，多届中国R语言大会演讲嘉宾。 从事数据挖掘建模工作已有10年， 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融等行业，了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。 合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍，均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》预计将在2017年上半年出版。 2018-05-30 回答

    没太懂描述的意思，如果需要分层抽样（即按照某一个变量的因子水平进行等比例抽样），可以利用caret包的createDataPartition函数实现。
    2018-05-30 0
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