我在用随机森林预测人体的血压值（连续值），大概有590个变量，第一次跑ntree为500，mtry设置198，跑出来的预测值与真实值标准差为12，均值差表现很好为1。现在第二次跑选了前200个importance好的变量，ntry为500，mtry为70，标准差还是没降下来，请问大家是不是降特征会对模型继续优化啊
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