如何用python做文本挖掘？就是有一个语料库，然后给一个新的文本，然后根据语料库进行归类？求思路？
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1 个回复
Jason_Huang 2017-04-13 回答
赞同来自: Marvin Guo
NLTK：Python的自然语言处理库；
NetworkX：Python的复杂网络分析库(e.g. 社交网络)；
sklearn：Python的机器学习库；
Numpy：Python科学计算的底层库，主要支持数组和矩阵计算等；
Pandas：Python的数据分析库；
SciPy：Python的高级科学计算库，包括概率统计等；
statsmodels：Python的统计分析库；
SymPy：Python的符号计算库；
snownlp：情感分析；
textblob.
做短文本用线性svm，效果有目共睹，分词用jieba，词语向量化用Word2vec