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regan - run! run! run! happy runner! 我是奔跑的小米~ 2017-04-06 回答
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MarsJ - 大数据玩家~DS 2017-04-13 回答
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2 个回复
regan - run! run! run! happy runner! 我是奔跑的小米~ 2017-04-06 回答
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val a = spark.range(1,100,9)
a.rdd.partitions.size直接可以在console窗口打印出来看到。
第二中方式是你可以通过SparkUI查看
程序的并行度是由partitions的大小决定的,一个partition对应一个task。可以通过repartions或coalease进行合理的设置
MarsJ - 大数据玩家~DS 2017-04-13 回答
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