我有个问题想咨询下 如果训练数据太大 不能一下子进入内存，我知道得把数据分割 ，分几次训练， 可是有没有方法 ，可以让 分开的数据同时训练？节省时间 但是参数update又不受非同时的影响
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牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2016-10-14 回答
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不过一般情况下，训练数据都是相对来说比较小的，主要是验证模型是否合理，结果是否符合预期等等。
在小数据量训练满足分析预期的时候，再拿全量或者大量数据来去验证。。此时，你可能就需要用到分布式处理了。比如hadoop,spark等等。