我想问一下，如果不懂算法源代码，不懂怎么修改算法，在建模的时候，建模预测比较准，但用来预测就不准了，这个是什么原因，比如用随机森林预测，怎么去调优模型呢？
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1 个回复
浩彬老撕 - 数据分析/数据挖掘专家，目前任职于IBM认知计算部门，曾担任SPSS技术工程师，现在负责IBM预测性客户智能方案。 2016-07-24 回答
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直接点说，楼主的模型预测是否有划分训练集与测试集？该模型在测试集的预测能力如何？
如果没有划分训练集与测试集，建议使用测试集选择模型。
如果在测试集训练效果很好在实际也很差的话，可能是由于数据样本的选取问题了。