回归分析中出现的多重共线性问题是什么,如何处理?

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高阔 2016-07-16 回答

多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确. 

产生原因: 1 变量相关的共同趋势;2 滞后变量的引入; 3 样本资料的限制

消除多重共线性的方法:
1.增加样本容量
2.利用先验信息改变
3.删除不必要的解释变量:参数的约束形式
4.其它方法:逐步回归法,岭回归(ridge regression),主成分分析(principal  components ).
使用R语言
删除不必要的方法的时候,最好使用一下逐步回归法,这样比较科学一点。
主成分分析的方法使用比较简单科学,建议用该方法。

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