统计学数据分析

想学习统计学，哪本书好，包含回归，聚类，神经网络，决策树

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MarsJ - 大数据玩家~DS 2016-07-11 回答

1、《统计学》第五版，William Mendenhall/Terry Sincich，统计学入门的经典教材，中文版；
2、《Introduction to Statistical Learnign》简称ISL——Trevor Hastie/Robert Tibshirani，是统计学习的入门级读物（英文的，这两位教授也是Standford的教授，Stanford上有相关的教学视频），同时此书也是经典著作《Elements of Statistical Learning》简称ESL的入门版；3、《统计学习方法》——李航，干货很多，有数学推导，难度适中，中文。

天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-10 回答

云戒：先试一下《集体智慧编程》，这本书让你有一个不错的理解，以python为代码讲解。

Webber 2016-07-12 回答

张文彤，《spss统计分析基础教程》与《spss统计分析高级教程》都是第二版

okajun - 数据小白 2016-07-17 回答

可以看看贾俊平的《统计学》第5版写的浅显易懂，适合统计学入门看，先对统计学知识有个全面的了解后在深入学习某一模块，聚类与判别、主成分分析、因子分析是一类知识，当时我们大学时学的《多元统计分析》于秀林任雪松著，这本书还有一些回归方面的知识，不过我还是建议看计量经济学方面的数据，回归讲的很详细。

张小胖 2016-07-17 回答

个人建议，如果回归，聚类，神经网络，决策树，你可以先阅读人大统计出版社的《应用回归分析》和《多元统计分析》，那里面有你需要的回归和聚类分析的东西。至于神经网络和决策树模型，你就看楼上给的几本书，《统计学习方法》和《集体智慧编程》，这两本书很不错，我还建议你看看机器学习和数据挖掘方面的书。至于软件，《spss统计分析基础教程》与《spss统计分析高级教程》是SPSS的精髓，至于r语言，《统计建模与R软件》以及《R语言实战》都很不错。Python的话，可以看看《利用Python进行数据分析》这些就够用的了。我这些书都有，一起学习。加油。

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