最近想研究一些互联网文本数据与指数或各股走势的关系，但是在使用R语言处理文本数据不是很方便，丹哥可有一些强大的library推荐，对于非结构，文本数据的处理。
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1 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-04 回答
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“尽量使用向量计算或矩阵计算的计算方法"，可以这样理解，对于一个二维结构，for需要2次，0(N^2)的时间复杂度。如果我们把数据，直接就按矩阵存储， 你让矩阵里的每个点都加1， 只需要算一次。Hadley提供的包，源代码我都看过，写很棒，也很实用。
r在拟合上感觉比python用起来更爽一些，其返回的结果较多
其实R有很多的第三方的包，已经有了大量的算法包，而其他语言相对较少。只是我们平时接触的不多，所以觉得用不到。R有大量的统计包，你可以从官方网站找到，输出的结果，大部分也都是统计的结果。
R所支持的行业领域，非常广泛。而工程的语言，不会做细粒度的区分，只是通用的解决方法。