对比一下关于spss modeler,R,python,sas在数据挖掘方面的优缺点？
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1 个回复
浩彬老撕 - 数据分析/数据挖掘专家，目前任职于IBM认知计算部门，曾担任SPSS技术工程师，现在负责IBM预测性客户智能方案。 2016-06-05 回答
赞同来自: 梁勇
（2） SPSS Modeler的最大优势的易用性，图形化界面，托拉拽就可以进行建模，并且提供了大量的模型选择和便捷的参数设置，学习曲线非常的平缓，初学者非常容易上手；
（3） SAS的最大优势在于灵活，编程的灵活性相对于图形化界面是一个非常大的优势，当然也同样具有专业性；
（4） 当然，SPSS你想要编程可以通过与R/Python的集成，也可以很灵活，而且SPSS可以实现对R语言的封装；SAS的EM也有图形化界面，同样也无需编程完成；
因此看你选择，如果你想更加专注业务或者是刚入门，那Modeler是很不错的；如果你想更加深入学习，并且有编程功底，那可以选择SAS，但是相比于SAS，我更加倾向于R
（5） R语言作为开源软件的生命力是巨大的，功能的丰富程度要比商业软件多，而且灵活性也兼顾。劣势可能就是相比于商业软件稳定性不够。
（6） Python不算特别熟，但是有一句话个人还是比较赞同，R语言更像是一个工具，Python更像一门语言。
最后，我是Modeler+R一起使用，现在在进入Python的坑之中。