请问下SSAS建cube时，我应该怎样去划分cube才比较好？所有的事实表都会和日期维关联，好像做着做着感觉所有表都可以做成一个大cube，不知道实际应用中应该怎么去规划，性能和效率才比较高
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如标题所问到。因为总感觉好多事实表都可以关联在一起，就如微软示例中的批发客户的事实表和网购的事实表，用日期表来关联，然后他们的各自往外关联的客户维度表是各不一样的，一个是批发客户的，一个是网络零售客户。感觉在实际中，我也有这个困扰，总想把所有的事实表用日期来关联在一起，这样子做出来的cube好像就没完没了一样。
我看我们乙方做的cube，他们好像需要考虑到性能方面的问题，同一个分析模型，倒做了好几个cube来防止性能差的问题，如同一个事实表与商品维度表关联，因为有些求商品款数用sku“款色码”来算，有些分析用“款”来算，我们乙方反而建了两个cube，同一个事实表关联不同的商品维度做成多个cube，可能因为discount效率比较低，统计款数时要用到去重计数，他们就建了多个cube出来。说是性能会好些。
我看我们乙方做的cube，他们好像需要考虑到性能方面的问题，同一个分析模型，倒做了好几个cube来防止性能差的问题，如同一个事实表与商品维度表关联，因为有些求商品款数用sku“款色码”来算，有些分析用“款”来算，我们乙方反而建了两个cube，同一个事实表关联不同的商品维度做成多个cube，可能因为discount效率比较低，统计款数时要用到去重计数，他们就建了多个cube出来。说是性能会好些。
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1 个回复
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2016-05-11 回答
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可以多看看kimball这些人写的维度建模方面的书，然后再自己在工作中付诸于实践。
你说的discount效率比较低可能是因为其中涉及的运算比较多，比如用到了distinct这种操作。
而实际工作中，这些问题是可以使用一些折中的方式避免的